Parallel-data-free voice conver- sion using cycle-consistent adversarial networks
會議：EUSIPCO 2018 單位：日本NTT 1. abstract 本文實現不需要平行數據，不需要額外的數據，模型，對齊方式實現的高質量，通用的語音轉換。用帶門控CNN的CycleGAN-VC實現，用adversarial 和cycle consistent loss同時進行正向和反向的映射，從而在不匹配的數據中找到最佳的僞對（psedu paired)。 2. introduction a
相關文章
- 1. Voice Conversion using Convolutional Neural Networks 翻譯
- 2. Enhancing Underwater Imagery using Generative Adversarial Networks
- 3. Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
- 4. Unsupervised Adversarial Depth Estimation using Cycled Generative Networks（2018.7）
- 5. Generative Adversarial Network Architectures For Image Synthesis Using Capsule Networks
- 6. CVPR：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
- 7. [Style Transfer]——Blood Vessel Geometry Synthesis using Generative Adversarial Networks
- 8. CycleGAN:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
- 9. 《Semantic Segmentation using Adversarial Networks》論文筆記
- 10. [semantic segmentation] using Adversarial Networks 論文學習
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 控制器 - ASP.NET 教程
- • C# 命名空間（Namespace） - C#教程
- • RxJava操作符（六）Utility
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Voice Conversion using Convolutional Neural Networks 翻譯
- 2. Enhancing Underwater Imagery using Generative Adversarial Networks
- 3. Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
- 4. Unsupervised Adversarial Depth Estimation using Cycled Generative Networks（2018.7）
- 5. Generative Adversarial Network Architectures For Image Synthesis Using Capsule Networks
- 6. CVPR：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
- 7. [Style Transfer]——Blood Vessel Geometry Synthesis using Generative Adversarial Networks
- 8. CycleGAN:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
- 9. 《Semantic Segmentation using Adversarial Networks》論文筆記
- 10. [semantic segmentation] using Adversarial Networks 論文學習