機器學習：如何判斷和解決過擬合和欠擬合

1.利用學習曲線判斷 2.誤差 = 偏差(精確率) + 方差(穩定性) 3.下圖中虛線爲訓練集，實線爲測試集 ''' 功能：判別過擬合和欠擬合 學習曲線Learning Curve：評估樣本量和指標的關係 驗證曲線validation Curve：評估參數和指標的關係 ''' import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEn

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