如何識別損壞的Tick數據,今天教你來修復!

標星★置頂公衆號     愛你們♥    作者:Ryan     編譯:1+1=6 未經允許,禁止轉載 Tick數據是市場微觀結構分析中最有用的數據。可是,Tick數據也是最容易受數據損壞影響,因此在用於任何形式的分析之前必須要進行清洗和調整。 1 數據損壞的原因是什麼? 由於數據量大,Tick數據特別容易受到數據損壞,有些股票的數據可以達到每天10個Tick,這使得錯誤檢測非常具有挑戰性。通常情
相關文章
相關標籤/搜索