HNHN: Hypergraph Networks with Hyperedge Neurons（20-ICML）
HNHN 摘要 模型框架 超圖與圖卷積的聯繫：將超圖轉化爲圖，然後使用圖卷積方法解決超圖問題 法一：clique expansion（連通分量擴展） 法二：star expansion star expansion 得到的圖卷積形式 clique expansion得到的鄰接矩陣 超圖規範化 算法流程 實驗 datasets code:https://github.com/twistedcubic
相關文章
- 1. Hypergraph Neural Networks HGNN
- 2. DHGNN:Dynamic Hypergraph Neural Networks
- 3. （六）6.4 Neurons Networks Autoencoders and Sparsity
- 4. (六) 6.3 Neurons Networks Gradient Checking
- 5. Paper：《High-precision automated reconstruction of neurons with flood-filling networks》
- 6. 【轉】Artificial Neurons and Single-Layer Neural Networks
- 7. 論文筆記：IJCAI-2019-Dynamic Hypergraph Neural Networks
- 8. 論文筆記：AAAI 2019 Hypergraph Neural Networks
- 9. 超圖（Hypergraph）概念理解
- 10. [ICLR19] ORDERED NEURONS: INTEGRATING TREE STRUCTURES INTO RECURRENT NEURAL NETWORKS
- 更多相關文章...
- • XSLT
- • PHP rtrim() 函數 - PHP參考手冊
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
- • 算法總結-股票買賣
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Hypergraph Neural Networks HGNN
- 2. DHGNN:Dynamic Hypergraph Neural Networks
- 3. （六）6.4 Neurons Networks Autoencoders and Sparsity
- 4. (六) 6.3 Neurons Networks Gradient Checking
- 5. Paper：《High-precision automated reconstruction of neurons with flood-filling networks》
- 6. 【轉】Artificial Neurons and Single-Layer Neural Networks
- 7. 論文筆記：IJCAI-2019-Dynamic Hypergraph Neural Networks
- 8. 論文筆記：AAAI 2019 Hypergraph Neural Networks
- 9. 超圖（Hypergraph）概念理解
- 10. [ICLR19] ORDERED NEURONS: INTEGRATING TREE STRUCTURES INTO RECURRENT NEURAL NETWORKS