Pytorch模型及權重轉爲Keras

我們知道Pytorch採用的是動態圖機制，非常有利於進行算法框架的快速開發以及相關驗證，但是目前Pytorch直接應用於產品上還存在一定的不確定性，因此目前產品上主要還是採用基於Tensorflow或者Theano的成熟框架，正好keras作爲對上述兩種框架的成熟封裝具有很好的適用性，可以方便的切換後端，用以使用Tensorflow、Tneano、CNTK 的backend；基於此，在工作中會遇到

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