Tensorflow學習 day02

Tensorflow實現神經網絡 使用神經網絡解決分類問題可以分爲以下四個步驟： 提取問題中實體的特徵向量作爲神經網絡的輸入，不同的實體提取不同的特徵向量 定義神經網絡的結構，並定義如何叢神經網絡的輸入得到輸出，這個過程就是神經網絡的前向傳播算法 通過訓練數據來調整神經網絡中參數的取值，這就是訓練神經網絡的過程 使用訓練好的神經網絡來預測未知的數據 前向傳播算法 一個簡單神經元結構 一個簡單神經元

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