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Tensorflow學習 day02
時間 2020-12-30
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Tensorflow實現神經網絡 使用神經網絡解決分類問題可以分爲以下四個步驟: 提取問題中實體的特徵向量作爲神經網絡的輸入,不同的實體提取不同的特徵向量 定義神經網絡的結構,並定義如何叢神經網絡的輸入得到輸出,這個過程就是神經網絡的前向傳播算法 通過訓練數據來調整神經網絡中參數的取值,這就是訓練神經網絡的過程 使用訓練好的神經網絡來預測未知的數據 前向傳播算法 一個簡單神經元結構 一個簡單神經元
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