數據集預處理

1）數據歸一化：                     1.逐樣本均值遞減（若數據服從同一分佈，則各維度都減對應維度的均值,使得數據去中心化，這樣數據就不容易擬合了(特徵值x比較大的時候，會導致W*x+b的結果也會很大，這樣進行激活函數（如relu）輸出時，會導致對應位置數值變化量太小)）                                 2. 特徵標準化（數據集所有特徵服從正太分

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