基於微博用戶標籤的中醫藥情緒分析

本文最大的特點是從數據收集，自動標記，特徵選擇，模型訓練，參數調試等最終達到優異的效果. 1. 主要內容 收集語料庫和字典資源，根據用戶標籤自動標註數據，構建支持向量機（SVM）分類器，預測人們對中醫藥（Traditional Chinese Medicine ，TCM）的情緒，並提出調整分類器結果的方法，獲得的F-measure的性能是97％。 2. 數據收集和打標記 (1) 對中醫藥感興趣用戶

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