0677-在CDSW1.6中使用你喜好的編輯器

自2017年Cloudera Data Science Workbench（CDSW）推出以來，咱們一直致力於加速企業數據科學從研究到生產。咱們正在幫助IQVIA和Deutsche Telekom等數百家客戶創建本身的AI工廠，使大型數據科學團隊可以安全，自助地訪問業務數據，計算資源以及開源工具和庫，這樣他們可以更快的創新和影響業務。

經過不錯的用戶體驗提升數據科學團隊的工做效率仍然是咱們賦予客戶工業化機器學習和AI使命的關鍵，咱們很高興宣佈今天發佈的CDSW1.6支持第三方編輯器包括Jupyter Notebook, RStudio, PyCharm等。CDSW讓團隊在端到端數據科學工做流上進行協同合做，從數據探索和數據工程到生產中的模型開發和部署。這可能涉及數據工程師，數據科學家和ML工程師之間的協做，一般這些人對編輯器和IDE的喜愛是不同的。如今不一樣的團隊能夠利用CDSW提供的自助服務數據科學的優點，同時在最熟悉或最喜歡的IDE中工做。

基於瀏覽器的IDE

在IDE偏好方面，有時每一個人都有本身喜好的工具，而每一個人最愛的又不同，其實每一個人都沒有錯。事實上，Cloudera不少客戶都是Jupyter Notebooks和RStudio的粉絲。從CDSW1.6開始，你能夠直接在CDSW中運行這些基於Web的編輯器，就像其它庫同樣，編輯器也是一個庫，管理員能夠直接將編輯器安裝到Engine中，或者在項目級別由CDSW普通用戶本身安裝。Jupyter Notebook支持預裝在CDSW中，而RStudio的安裝經過咱們提供的方法也很是簡單。

要在CDSW中使用Jupyter Notebook，用戶只需訪問他們在CDSW中的項目：

啓動一個新的交互式Session，選擇Jupyter Notebook編輯器：

這樣就能夠在CDSW基於瀏覽器的環境中，使用Jupyter Notebook繼續訪問和編輯CDSW Project文件：

您機器上本地的IDE

團隊中的其它程序員，好比ML和DevOps工程師，每每是在本身電腦本地的IDE中工做如PyCharm。這些應用程序在用戶計算機上本地運行，並經過SSH遠程鏈接到CDSW以完成代碼並執行。每一個用戶都要單獨配置，並且在CDSW的項目級別沒法進行關聯。如下連接提供了基於PyCharm v2019.1專業版的示例說明：

https://www.cloudera.com/documentation/data-science-workbench/1-6-x/topics/cdsw_editors_pycharm.html

以上兩種方法共同解決了Cloudera客戶對編輯器IDE偏好的問題，這些功能在CDSW1.6開發過程當中也進行了測試。你同時也能夠安裝和配置其餘基於瀏覽器和本地的IDE，使用相似的方法。具體參考CDSW1.6的官網文檔獲取更多關於這塊的信息，以及其餘安全和管理的新特性：

https://www.cloudera.com/documentation/data-science-workbench/1-6-x.html

CDSW1.6支持安裝到如下版本的CDH/HDP：

RPM安裝：CDH5.7或更高，CDH6.1.x或更高，Cloudera Manager5.11或更高，Cloudera Manager6.1.x或更高，HDP2.6.5或更高，HDP3.1.0或更高。

CSD安裝：CDH5.7或更高，CDH6.1.x或更高，Cloudera Manager5.13或更高，Cloudera Manager6.1.x或更高。

查看進行中的一些新特性，並瞭解有關Cloudera Data Science Workbench如何將企業數據科學從研究加速到生產的更多信息，請訪問CDSW resource center：

https://www.cloudera.com/campaign/cdsw-resource-center.html?utm_source=blog&utm_medium=organic&utm_term=ml&utm_campaign=CDSW_FY20Q2_Kit%20Hub&cid=7012H000001l2AX

對於已有的Cloudera客戶，能夠到如下連接下載CDSW1.6試用：

https://www.cloudera.com/downloads/workbench/1-6-0.html

本文分享自微信公衆號 - Hadoop實操（gh_c4c535955d0f）。
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