乾貨｜個性化推薦系統五大研究熱點之強化學習（三）

【編者按】微軟亞洲研究院社會計算組的研究員們從深度學習、知識圖譜、強化學習、用戶畫像、可解釋性推薦等五個方面，展望了將來推薦系統發展的方向。算法 在前兩篇文章中，咱們分別介紹了深度學習技術和知識圖譜在推薦系統中的應用以及將來可能的研究方向。在今天的文章中，咱們將介紹強化學習在推薦系統中的應用。微信 經過融合深度學習與知識圖譜技術，推薦系統的性能取得了大幅的提高。然而，多數的推薦系統還是以一步到位的

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