怎樣爲產品選擇更爲合適的推薦算法

常見推薦機制/算法 基礎推薦機制 機制 應用場景 原理概述 內容推薦 適用於冷啓動 基於內容的協同過濾 數據量較大 判斷內容相似度，相似度高的內容；播放內容A的用戶，也會對內容B感興趣 基於用戶的協同過濾 數據量較大，但數據量越大可信度越低 把數據代入專門計算相似度的公式，獲得不同用戶（二者）口味的相似度；推測相似度高的用戶，喜好的內容也類似，進而可以相互推薦 基於標籤的推薦 適用於冷啓動 協同過

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