怎樣爲產品選擇更爲合適的推薦算法

常見推薦機制/算法 基礎推薦機制 機制 應用場景 原理概述 內容推薦 適用於冷啓動 基於內容的協同過濾 數據量較大 判斷內容相似度,相似度高的內容;播放內容A的用戶,也會對內容B感興趣 基於用戶的協同過濾 數據量較大,但數據量越大可信度越低 把數據代入專門計算相似度的公式,獲得不同用戶(二者)口味的相似度;推測相似度高的用戶,喜好的內容也類似,進而可以相互推薦 基於標籤的推薦 適用於冷啓動 協同過
相關文章
相關標籤/搜索