MySQL高級-索引

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一、索引是什麼

　　索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。能夠獲得索引的本質：索引是數據結構。

　　能夠理解爲「排好序的快速查找數據結構」

　　在數據以外，數據庫系統還維護着知足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據,

　　這樣就能夠在這些數據結構上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。

二、優點

　　相似大學圖書館建書目索引，提升數據檢索效率，下降數據庫的IO成本。

　　經過索引對數據進行排序，下降數據排序的成本，下降了CPU的消耗。

三、劣勢

　　實際上索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄，因此索引列也是要佔空間的。

　　雖然索引大大提升了查詢速度，同時確會下降更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE、DELETE。

　　由於更新表時，MySQL不只要保存數據，還要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段。

　　都會調整由於更新所帶來的鍵值變化後的索引信息。 

四、索引的分類

　　單值索引

　　　　即一個索引只包含單個列，一個表能夠有多個單列索引。

　　惟一索引

　　　　索引列的值必須惟一，但容許有空值。

　　複合索引

　　　　即一個索引包含多個列。

五、基本語法

　　

　　　　

六、MySQL索引結構

　　　　BTree索引

　　　　Hash索引

　　　　full-text全文索引

　　　　R-Tree索引

七、哪些狀況須要建立索引

　　　　①主鍵自動創建惟一索引

　　　　②頻繁做爲查詢條件的字段應該建立索引

　　　　③查詢中與其餘表關聯的字段，外鍵關係創建索引

　　　　④頻繁更新的字段不適合創建索引，由於每次更新不僅僅是更新了記錄還會更新索引

　　　　⑤WHERE條件裏用不到的字段不建立索引

　　　　⑥單鍵/組合索引的選擇問題，who?(在高併發下傾向建立組合索引)

　　　　⑦查詢中排序的字段，排序的字段若經過索引去訪問將大大提升排序速度

　　　　⑧查詢中統計或者分組字段

八、哪些狀況不要建立索引

　　①表記錄太少

　　②常常增刪改的表

　　　　提升了查詢速度，同時卻會下降更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE、和DELETE。

　　　　由於更新表時，MySQL不只要保存數據，還要保存一下索引文件。

　　　　數據重複且分佈平均的表字段，所以應該只爲最常常查詢和最常常排序的數據創建索引。

　　③注意，若是某個數據列包含許多重複的內容，爲它創建索引就沒有太大的實際效果。