數據庫設計三大範式

數據庫設計三大範式

什麼是範式:簡言之就是,數據庫設計對數據的存儲性能,還有開發人員對數據的操做都有莫大的關係。因此創建科學的,規範的的數據庫是須要知足一些規範的來優化數據數據存儲方式。在關係型數據庫中這些規範就能夠稱爲範式。數據庫

什麼是三大範式:數據庫設計

第一範式:當關系模式R的全部屬性都不能在分解爲更基本的數據單位時,稱R是知足第一範式的,簡記爲1NF。知足第一範式是關係模式規範化的最低要求,不然,將有不少基本操做在這樣的關係模式中實現不了。性能

第二範式:若是關係模式R知足第一範式,而且R得全部非主屬性都徹底依賴於R的每個候選關鍵屬性,稱R知足第二範式,簡記爲2NF優化

第三範式:設R是一個知足第一範式條件的關係模式,X是R的任意屬性集,若是X非傳遞依賴於R的任意一個候選關鍵字,稱R知足第三範式,簡記爲3NF設計

注:關係實質上是一張二維表,其中每一行是一個元組,每一列是一個屬性code

理解三大範式

第一範式

  1. 每一列屬性都是不可再分的屬性值,確保每一列的原子性
  2. 兩列的屬性相近或類似或同樣,儘可能合併屬性同樣的列,確保不產生冗餘數據。

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若是需求知道那個省那個市並按其分類,那麼顯然第一個表格是不容易知足需求的,也不符合第一範式。blog

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顯然第一個表結構不但不能知足足夠多物品的要求,還會在物品少時產生冗餘。也是不符合第一範式的。開發

第二範式

每一行的數據只能與其中一列相關,即一行數據只作一件事。只要數據列中出現數據重複,就要把表拆分開來。im

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一我的同時訂幾個房間,就會出來一個訂單號多條數據,這樣子聯繫人都是重複的,就會形成數據冗餘。咱們應該把他拆開來。數據

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這樣便實現啦一條數據作一件事,不摻雜複雜的關係邏輯。同時對錶數據的更新維護也更易操做。

第三範式

數據不能存在傳遞關係,即沒個屬性都跟主鍵有直接關係而不是間接關係。像:`a-->b-->c 屬性之間含有這樣的關係,是不符合第三範式的。

好比Student表(學號,姓名,年齡,性別,所在院校,院校地址,院校電話)

這樣一個表結構,就存在上述關係。 學號-–> 所在院校 -–> (院校地址,院校電話)

這樣的表結構,咱們應該拆開來,以下。

(學號,姓名,年齡,性別,所在院校)-–(所在院校,院校地址,院校電話)

最後

三大範式只是通常設計數據庫的基本理念,能夠創建冗餘較小、結構合理的數據庫。若是有特殊狀況,固然要特殊對待,數據庫設計最重要的是看需求跟性能,需求>性能>表結構。因此不能一味的去追求範式創建數據庫。

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