決策樹CART算法原理的理解

決策樹CART算法原理理解 一、CART迴歸決策樹算法原理 （一）、迴歸樹的生成 最優特徵及最優切分點的選擇 （二）、最小二乘迴歸樹生成算法 二、CART分類樹算法原理 （一）、分類樹的生成 最優特徵及最優切分點的選擇 （二）、分類樹生成算法 三、CART對於特徵爲連續值以及離散值的處理 參考 首先應該清楚迴歸樹與分類樹的本質區別在於模型的輸出值不同，如果輸出值爲連續值則爲迴歸樹，如果爲離散值則爲

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