有Hive以後，爲什麼還要學mapreduce

hive自己只是在mr上封裝，應用場景天然更侷限，不可能知足全部需求翻譯 有些場景是不能用hive來實現，就須要mr來實現。日誌 結構複雜的日誌文件，首先要通過ETL處理（使用mapreduce），獲得的數據再有hive處理比較合適。直接讓hive處理結構複雜的數據估計很難處理。orm 業務比較複雜的，仍是必須寫mapreduce才能實現。接口 Hive目前底層仍是用MapReduce，之後可能會

>>阅读原文<<