YOLOv3（一些總結）

YOLOv3相比YOLOv2，主要有以下幾個方面的改變：使用Darknet-53作爲基礎網絡（提取圖像特徵）；對象分類用邏輯迴歸取代softmax；借鑑FPN，利用多尺度特徵圖進行目標檢測。 1.網絡結構 YOLOv3採用了Darknet-53作爲基礎網絡，有53個卷積層。它借鑑了ResNet中的殘差塊的設計，在某些層之間添加「跳層連接」（shortcut connection）。更詳細的網絡結構

>>阅读原文<<