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YOLOv3(一些總結)
時間 2020-12-24
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YOLOv3相比YOLOv2,主要有以下幾個方面的改變:使用Darknet-53作爲基礎網絡(提取圖像特徵);對象分類用邏輯迴歸取代softmax;借鑑FPN,利用多尺度特徵圖進行目標檢測。 1.網絡結構 YOLOv3採用了Darknet-53作爲基礎網絡,有53個卷積層。它借鑑了ResNet中的殘差塊的設計,在某些層之間添加「跳層連接」(shortcut connection)。更詳細的網絡結構
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