如何讓TensorFlow模型運行提速36.8%

在訓練TensorFlow模型的時候，咱們傳統的作法是在每一個Epoch將數據經過feed_dict導入到session中，即不斷地從Python到C++之間來回切換，這種作法十分不高效。並且，訓練操做與導入數據操做都是屬於同一個主線程，它們屬於同步操做，訓練操做必須等待導入數據操做完成之後纔開始執行。這種作法帶來的就是運行效率底下，咱們應該趕忙拋棄，取而代之的是TensorFlow中的線程和隊列

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