白化（預處理步驟）【轉】

白化（預處理步驟）【轉】   介紹 我們已經瞭解瞭如何使用PCA降低數據維度。在一些算法中還需要一個與之相關的預處理步驟，這個預處理過程稱爲白化。舉例來說，假設訓練數據是圖像，由於圖像中相鄰像素之間具有很強的相關性，所以用於訓練時輸入是冗餘的。白化的目的就是降低輸入的冗餘性；更正式的說，我們希望通過白化過程使得學習算法的輸入具有如下性質：（i）特徵之間相關性較低；（ii）所有特徵具有相同的方差。

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