CTR預估 論文精讀(十一)--Deep Interest Evolution Network(DIEN)
1. 摘要 Deep Interest Evolution Network (DIEN) uses interest extractor layer to capture temporal interests from history behavior sequence. At this layer, an auxiliary loss is proposed to supervise inter
相關文章
- 1. CTR預估 論文精讀(九)--Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
- 2. CTR預估專欄 | 一文搞懂阿里Deep Interest Network
- 3. 計算廣告CTR預估系列(五)--阿里Deep Interest Network理論
- 4. 推薦算法—ctr預估
- 5. CTR預估 論文精讀(十)--xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems
- 6. CTR預估 論文精讀(十三)--Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba(BST)
- 7. 淺談 CTR 預估模型發展史
- 8. 【讀書筆記】Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction
- 9. [CTR預估] DSIN模型
- 10. 阿里CTR預估三部曲（3）：Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction簡介
- 更多相關文章...
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • C# 二進制文件的讀寫 - C#教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • RxJava操作符（十）自定義操作符
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. CTR預估 論文精讀(九)--Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
- 2. CTR預估專欄 | 一文搞懂阿里Deep Interest Network
- 3. 計算廣告CTR預估系列(五)--阿里Deep Interest Network理論
- 4. 推薦算法—ctr預估
- 5. CTR預估 論文精讀(十)--xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems
- 6. CTR預估 論文精讀(十三)--Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba(BST)
- 7. 淺談 CTR 預估模型發展史
- 8. 【讀書筆記】Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction
- 9. [CTR預估] DSIN模型
- 10. 阿里CTR預估三部曲（3）：Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction簡介