SpringDataJPA入門就這麼簡單

1、SpringData入門

在上次學SpringBoot的時候,那時候的教程就已經涉及到了一點SpringData JPA的知識了。當時仍是第一次見,以爲也沒什麼大不了,就是封裝了Hibernate的API而已。html

而後在慕課網上又看到了SpringData的教程了。因而就進去學習了一番。java

教程地址:https://www.imooc.com/learn/821
源碼下載地址:https://img.mukewang.com/down/58e60b910001594b00000000.zipweb

在教程中是以原始JDBC和Spring JDBC Template來進行引入SpringData的。spring

因爲原始的JDBC和Spring JDBC Template須要書寫的代碼量仍是比較多的,因而咱們就有了SpringData這麼一個框架了。sql

1.1SpringDataJPA入門

SpringData JPA只是SpringData中的一個子模塊數據庫

JPA是一套標準接口,而Hibernate是JPA的實現微信

SpringData JPA 底層默認實現是使用Hibernateapp

SpringDataJPA 的首個接口就是Repository,它是一個標記接口。只要咱們的接口實現這個接口,那麼咱們就至關於在使用SpringDataJPA了。框架

只要咱們實現了這個接口,咱們就可使用"按照方法命名規則"來進行查詢。我第一次見到他的時候以爲他賊神奇。dom

1.2項目配置

  1. 在pom.xml中添加相關依賴
  2. 在yml或者properties文件種配置對應的屬性
  3. 建立實體和Repository測試

參考資源:

例子:

好比:定義下面這麼一個方法,就能夠在外界使用了。

Employee findByName(String name);

也就是說,上面的方法會被解析成SQL語句:select * from Employee where name = ?

是否是以爲很方便!!!!

若是是簡單的操做的話,直接定義這麼一個方法,就可以使用了。確確實實很好。

簡直比Mytais不知道好到哪裏去了。Mybatis還要去寫映射文件,專門寫一個sql語句。

同時,建立了實體就可以自動幫咱們建立數據庫表了,修改了實體字段也可以將數據表一塊兒修改。頓時就以爲很好用了。

/**
 * 僱員:  先開發實體類===>自動生成數據表
 */
@Entity
public class Employee {

    private Integer id;

    private String name;

    private Integer age;

    @GeneratedValue
    @Id
    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    @Column(length = 20)
    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
}

固然了,上面根據方法名來使用是有弊端的:

  • 1)方法名會比較長: 約定大於配置
  • 2)對於一些複雜的查詢,是很難實現

好比:

// where name like ?% and age <?
    public List<Employee> findByNameStartingWithAndAgeLessThan(String name, Integer age);

    // where name like %? and age <?
    public List<Employee> findByNameEndingWithAndAgeLessThan(String name, Integer age);

    // where name in (?,?....) or age <?
    public List<Employee> findByNameInOrAgeLessThan(List<String> names, Integer age);

    // where name in (?,?....) and age <?
    public List<Employee> findByNameInAndAgeLessThan(List<String> names, Integer age);

所以,對於這種狀況下仍是要寫SQL語句簡單得多。

@Query("select o from Employee o where id=(select max(id) from Employee t1)")
    public Employee getEmployeeByMaxId();

    @Query("select o from Employee o where o.name=?1 and o.age=?2")
    public List<Employee> queryParams1(String name, Integer age);

    @Query("select o from Employee o where o.name=:name and o.age=:age")
    public List<Employee> queryParams2(@Param("name")String name, @Param("age")Integer age);

    @Query("select o from Employee o where o.name like %?1%")
    public List<Employee> queryLike1(String name);

    @Query("select o from Employee o where o.name like %:name%")
    public List<Employee> queryLike2(@Param("name")String name);

    @Query(nativeQuery = true, value = "select count(1) from employee")
    public long getCount();

學過Hibernate的都知道上面的不是原生的SQL語句,是HQL/JPQL語句。不過他用起來仍是比Mybatis簡潔不少

對於修改數據,須要增長Modify註解、而且必定要在事務的管理下才能修改數據

@Modifying
    @Query("update Employee o set o.age = :age where o.id = :id")
    public void update(@Param("id")Integer id, @Param("age")Integer age);

1.3Repository子類接口

CURDRepository接口的實現方法:

排序、分頁接口:

增長過濾條件的接口:

JPA接口:

JpaRepository繼承PagingAndSortingRepository,PagingAndSortingRepository又繼承CrudRepository,也就是說咱們平時自定義的接口只要繼承JpaRepository,就至關於擁有了增刪查改,分頁,等等功能。

2、JPQL基礎

原來JPQL是JPA的一種查詢語言,以前我是認爲它和HQL是同樣的。實際上是兩個概念。不過它們用起來還真是差很少。

無非就是:JPA對應JPQL,而Hibernate對應HQL而已。都是面向對象的查詢語言。

2.1 Criteria查詢

這裏就涵蓋了不少的條件了。

2.2 Specification接口使用

其實這個接口的API就和Criteria是同樣的,看懂了Criteria API,這個接口就會用了。

2.3 nameQuery註解

2.4query註解

2.5 小總結

https://www.zhihu.com/question/53706909

引入知乎的一段回答:

基本的增刪改查和調用存儲過程經過Spring Data JPA Repository來解決

稍微複雜的查詢或是批量操做使用QueryDSL或Spring Data Specification的API來解決

特別特別複雜的查詢操做可使用Spring Data JPA Repository的註解定義native sql來解決

3、須要注意的地方

3.1 註解寫在get方法上

剛開始用的時候我覺得註解是寫在屬性上,可是遇到了不少的bug,在網上的解決方案又是不多。

遇到了一個Bug,在國內的論壇幾乎都找不到答案:

org.hibernate.property.access.spi.PropertyAccessBuildingException: Could not locate field nor getter method for property named [cn.itheima.web.domain.Customer#cust_user_id]

搞得頭都大了都沒有找到合適的方法,不知道是哪裏錯了。

後來去看了JPA的一對多、多對一的博文去參考了一下,感受我仍是沒有錯。

最後才發現大多數的博文都是在get方法上寫註解的,而我就在屬性上直接寫註解了。

在Get方法上寫註解的緣由是不用破壞咱們的封裝性,我直接在屬性上寫註解,而屬性是private來進行修飾的。這也致使了我出現這個錯誤的緣由。

3.2級聯 .ALL慎用

在保存數據的時候,我覺得直接使用casecade.ALL是最方便的,可是還出現了Bug。後來找到了答案:http://blog.csdn.net/csujiangyu/article/details/48223641

3.3@OneToOne的註解

@Target({METHOD, FIELD}) 
@Retention(RUNTIME)
public@interfaceOneToOne {
     Class targetEntity() default void.class;
     CascadeType[]cascade()default();
     FetchType fetch() default EAGER;
     boolean optional() default true;
     String mappedBy() default "";
}

1,targetEntity 屬性表示默認關聯的實體類型,默認爲當前標註的實體類。
2,cascade屬性表示與此實體一對一關聯的實體的級聯樣式類型。
3,fetch屬性是該實體的加載方式,默認爲即時加載EAGER
4,optional屬性表示關聯的該實體是否可以存在null值,默認爲ture,若是設置爲false,則該實體不能爲null,
5, mapperBy屬性:指關係被維護端

3.4@JoinColumn註解

@Target({METHOD, FIELD}) 
@Retention(RUNTIME)
public@interfaceJoinColumn {
    String name() default "";
    String referencedColumnName() default "";
    boolean unique() default false;
    boolean nullable() default true;
    boolean insertable() default true;
    booleanupdatabledefaulttrue;
    String columnDefinition() default "";
    String table() default "";
}

1,@JoinColumn註釋是保存表與表之間關係的字段
2,若是不設置name,默認name = 關聯表的名稱+」-「+關聯表主鍵的字段名,在上面實例3,中,默認爲「address_id」
默認狀況下,關聯實體的主鍵通常是用來作外鍵的,但若是此時不想用主鍵做爲外鍵,則須要設置referencedColumnName屬性,如:

create table address (
    id int(20) not null auto_increament,
    ref_id int(20) notn ull,
    province varchar(50),
    city varchar(50),
    postcode varchar(50),
    detail varchar(50),
    primary key(id)
)

@OneToOne@JoinColumn(name="address_id", referencedColumnName="ref_id")
private AddressEO address;

4、擴展閱讀

後來我使用了SpringData JPA用於一個簡單的項目,從中也遇到了很多的問題和相關的沒有接觸到的知識點。下面我會給出當時搜索到的資料和遇到的問題以及解決方案

4.1遇到的問題以及解決資料

SpringData JPA遇到的問題有:

參考資料:

5、總結

總的來講,若是是單表操做的話,那麼SpringData JPA是十分方便的,若是是比較複雜的業務的話,那麼使用SpringData JPA就有點麻煩了,由於它返回的是Object[],返回的結果還要手動進行封裝,不太方便。靈活性很低...

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