單一技術是沒法知足複雜多變的用戶需求的，這一點在今天體現的尤其明顯，典型例證如雲計算和邊緣計算。web
雲計算早已被寄予厚望，而伴隨視頻雲、5G 等業務的不斷髮展，現現在邊緣計算已經被證實了價值所在。因而在2019年，邊緣計算迎來快速發展期，熱度還在持續增長。在百度智能雲看來，2021年將是邊緣計算的爆發元年，到2022年，將有40%的計算任務將在邊緣完成。微信
邊緣計算到底是什麼？是新生事物嗎？爲何會在短短几年內風頭如此強硬？邊緣計算能帶來什麼價值？有什麼優點？玩家都有哪些？誰處於領先位置？本文進行全面梳理。網絡
〓邊緣計算煥發新春〓架構
早在2003年，Akamai就在與IBM的合做中提出了「邊緣計算」概念，並開發了一些初步應用。因此，邊緣計算不是新提法，只是在特定的時代背景下又復甦了。技術圈，這樣的事情並很多見，好比人工智能也是兩起兩落後才得以真正落地。app
爲什麼邊緣計算再次爆發？根本緣由是物聯網普及致使數據指數級增加，使得雲計算已不是最優解。IDC預測，2020年，全球將有約500億智能設備接入網絡，主要包括智能手機、可穿戴設備、我的交通工具等，其中40%的數據須要在邊緣處理。分佈式
這也就不難理解爲何邊緣計算在短期內就變得如此火爆。並且還有一組數據更值得注意，根據IDC Global DataSphere 2018年11月公佈的數據來看：全球超過一半的數據建立於過去兩年，並且這一態勢還將不斷持續下去。工具
換句話說，邊緣計算的旺盛需求不是曇花一現，而是會愈來愈旺。佈局
〓價值媲美雲計算〓ui
究竟邊緣計算能解決什麼問題？經過一個形象的例子，能夠通俗的理解邊緣計算，那就是章魚。雲計算
章魚被稱爲地球上最「聰明」的生物類羣之一。2016年4月，新西蘭國家水族館一隻名爲「Inky」的章魚從半開的水族缸裏爬了出來，走過房間並鑽入一個排水口，穿過50米長的水管以後，成功越獄進入外海就是最有力的證實之一。
章魚之因此聰明，是由於它擁有「一個大腦+多個小腦」，不只能經過40%的大腦容量進行分析和決策，還能經過八條腿上分佈的60%的巨量神經元進行感知和分析，腕足和大腦有效配合，讓章魚在各類複雜環境中都能遊刃有餘。
邊緣計算就像是章魚的小腦，雲計算則是大腦，邊緣計算的價值顯而易見，經過將計算前置，使數據在本地完成就近處理，須要進一步處置的傳至雲端，不須要的則直接反饋。這樣一來，響應速度更快，計算效率更高。
〓衆多場景剛需〓
正由於邊緣計算有着區別於雲計算的獨特價值，在不少應用場景，它已經成了基礎需求。
在視頻場景（直播、點播等）下，邊緣計算出現以前，視頻會傳到IDC源站裏去作處理。這裏存在兩大問題，一是總體的上傳、處理、分發的鏈路過長，會卡頓。在直播這類對延遲敏感的場景下，用戶體驗會不好。另外IDC的帶寬成本較高，尤爲是在這類大流量場景下，會給企業帶來較大壓力。
邊緣計算出現以後，衆多視頻廠商開始作邊緣源站的架構升級。經過把源站和視頻相關處理任務，前置到邊緣節點去處理，包括視頻流的接入、審覈、合流、切片、轉碼，或是其餘視頻衍生類計算任務，好比彈幕處理等。處理後，在用原來CDN的分發能力，分發到全國觀衆側觀看。在這一套全新架構下，有着很是明顯的降本增效的做用。
同時，若是主播和客戶在同一個區域內，分佈式源站的效果會更加明顯，就像當地任務當地處理，就近分發至當地用戶側觀看。
在智慧安防場景下，攝像頭端種類多樣，適配成本高。而經過邊緣節點來作視頻流和圖片流的統一接入，可實現端的統一納管。端負責作視頻流的部分預處理，處理後的視頻流統一匯聚到邊緣節點上，相關的結構化處理，好比人臉分析、車輛分析、行爲分析等也都放在邊緣上進行計算。
若是須要和端上有交互，也能把結果實時地返回給端。另一些核心數據，也能傳回中心雲作留存。這裏面其實就很好地體現了，雲、邊、端的三體協同，算力層層消化。
除此以外，邊緣計算在工業互聯網、新零售、自動駕駛等行業領域也有較爲突出的表現。
總的來講，伴隨5G等新技術的快速落地，不少過去不敢想的應用場景落地了，虛擬現實、智能家居均在此列。這些應用在推進邊緣計算快速成熟。
〓廠商紛紛發力〓
隨着邊緣計算的重要性愈發凸顯，應用場景愈來愈多，業界對邊緣計算的重視程度也愈來愈高。這兩年，咱們看到各個廠商都再也不單純宣傳雲計算，而是兩者並舉，甚至向邊緣端傾斜的資源更多。
大的維度，邊緣計算主要包括幾大類廠商：一是雲計算廠商，包括百度智能雲等；二是硬件廠商；三是CDN廠商；四是運營商。
每一類廠商都有本身的專一點和優點，好比雲廠商更關注的是雲邊協同，硬件廠商更多提的仍是賣設備，CDN和運營商的長項則在數據中心資源方面。
基於各自優點不一樣，所能提供的服務，以及針對的應用場景也不盡相同，一些簡單的場景可能各種廠商都能知足，但一些數據量特別大、對時延要求特別高的場景，如自動駕駛則只有不多一部分廠商能知足，因此在選擇邊緣計算服務商時要進行綜合的考慮。
〓百度智能雲的邊緣佈局〓
做爲雲計算領域的領頭羊，百度智能雲很早就推出了本身的邊緣計算解決方案，並隨着時間的推移，不斷完善。
截至當前，百度智能雲已擁有完整的邊緣產品體系佈局，包括雲邊緣、MEC邊緣和端邊緣，節點完成了全域覆蓋，支撐着泛視頻類、智慧安防/城市、雲遊戲/手機/桌面、撥測平臺等衆多邊緣計算的典型應用場景。
其中在不少細分領域，百度智能雲都處於領先位置。好比AI邊緣計算產業中，日前由Linux基金會旗下國際開源組織LF Edge正式發佈的Akraino Edge Stack Release 3版本中，百度智能雲貢獻並主導的IME AI Edge Blueprint成功進入Release 3版本，並即將成爲Akraino Edge Stack Release 3的核心項目。
百度智能雲的邊緣願景是Compute anywhere，作最敏捷、最智能的邊緣計算平臺。爲了這一目標，百度智能雲還在依託在雲計算領域的優點，不斷加碼邊緣計算。
總結全文，邊緣計算的前景無可置疑，但這並非說邊緣計算將完全取代雲計算，只能說二者各有所長，只有分工合做，雲邊協同，才能支撐企業迎接即將到來的各類數據處理挑戰。這其中，百度智能雲憑藉長久的技術積累，已經有了很是全面的產品佈局，而且實施了不少案例，這是不少同類廠商不具有的優點和能力。
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本文分享自微信公衆號 - 百度智能雲（baidu_cloud）。
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