人工智能複習（一）

人工智能的本質是分析海量數據，從數據中抽取出潛在的底層特徵。要想讓神經網絡有好的結果需要準備足夠多的合乎規格的數據。 上圖爲典型的神經網絡邏輯模型。 深度學習的根本原理是對要處理的問題進行量化，在此基礎上設計一個數學模型，在模型中包含一個目標函數。所謂「學習」，就是將大量數據輸入到學習模型中，以便對目標函數進行最優化。

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