面對海量數據，如何才能查得更快?

我們知道，原始數據的數據量太大了，能存下來就很不容易了，這個數據是沒法直接來給業務系統查詢和分析的。有兩個原因， 一是數據量太大了 二是也沒有很好的數據結構和查詢能力，來支持業務系統查詢。 一般的做法是，用流計算或者是批計算，把原始數據再進行一次或者多次的過濾、匯聚和計算，把計算結果落到另外一個存儲系統中去，由這個存儲再給業務系統提供查詢支持。這裏的「流計算」，指的是 Flink、Storm 這類

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