參考:http://www.runoob.com/redis/redis-hyperloglog.htmlhtml
Redis 在 2.8.9 以後的版本中,添加了 HyperLogLog 結構,用來作基數統計的算法。mysql
HyperLogLog 的優勢是,在輸入元素的數量或者體積很是很是大時,計算基數所需的空間老是固定 的、而且是很小的。redis
在 Redis 裏面,每一個 HyperLogLog 鍵只須要花費 12 KB 內存,就能夠計算接近 2^64 個不一樣元素的基 數。這和計算基數時,元素越多耗費內存就越多的集合造成鮮明對比。算法
可是,由於 HyperLogLog 只會根據輸入元素來計算基數,而不會儲存輸入元素自己,因此 HyperLogLog 不能像集合那樣,返回輸入的各個元素。sql
好比數據集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那麼這個數據集的基數集爲 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基數(不重複元素)爲5。 基數估計就是在偏差可接受的範圍內,快速計算基數。mongodb
如下實例演示了 HyperLogLog 的工做過程:網站
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey (integer) 3
好比,能夠用來計算每一個網站天天訪問的IP統計 等。spa
https://blog.csdn.net/wankunde/article/details/62418707.net
下表列出了 redis HyperLogLog 的基本命令:htm
序號 | 命令及描述 |
---|---|
1 | PFADD key element [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。 |
2 | PFCOUNT key [key ...] 返回給定 HyperLogLog 的基數估算值。 |
3 | PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] 將多個 HyperLogLog 合併爲一個 HyperLogLog |