再不懂時序就 OUT 啦！，DBengine 排名第一時序數據庫，阿里雲數據庫 InfluxDB 正式商業化！

雲數據庫 InfluxDB® 版介紹

阿里雲數據庫 InfluxDB® 版已於近日正式啓動商業化 。 雲數據庫 InfluxDB® 是基於當前最流行的開源數據庫 InfluxDB 提供的在線數據庫服務，相比較開源具備免運維，穩定可靠，可彈性伸縮的優點，普遍應用於互聯網基礎資源監控，容器監控，業務運營監控分析，物聯網設備遠程實時監控，工業安全生產監控，生產質量評估和故障回溯。提供時序數據自動化採集，壓縮存儲，類SQL查詢，多維聚合計算和數據可視化分析能力。

時序數據體現「數據變化」的價值

時序數據和企業業務密切相關，不可或缺。任何一家企業都須要一套高效的運維繫統保證明時發現應用和業務問題，經過監控，故障告警的手段，進行故障定位，保證在線業務的穩定，減小不可用時常。業務運營人員依賴運營系統，保證有充足的數據進行業務分析判斷，便於更準確的作出業務決策。物聯網企業和工業企業都須要可以實時掌握設備的運行狀態，對生產過程進行監控，實時判故障預警，故障定位，故障回溯以及業務。以上業務場景都須要時序數據做爲「數據證據」來表示指標「變化」過程，進而達到告警，診斷，修復和預測的業務目的。

時序數據很簡單，構成具備三個要素，主體，時間戳，和指標數據。好比： xxx公司（主體）2019年8月26日上午10時，11時， 12時（時間戳）的股價分別是：160 USD，165 USD，180 USD（指標值）。歸納來講，區別於關係數據庫關心的是「最終結果」。時序數據表示的是資產或者過程是如何隨着時間變化的，體現的是「變化」的過程價值。



時序數據庫相比關係型數據性能可達百倍提高

時序數據主要應用在：運維監控，運營分析，設備監控，BI分析，工業安全生產監控場景。這些場景上，產生的核心數據是時序數據，業務特徵表如今 寫多讀少 ，無事務性要求，數據分析強關聯時間維度，且實時性要求高。

時序數據庫針對時序數據業務特徵進行鍼對性的數據存儲結構設計，以及存儲方式的優化，在監控等時序業務場景下數據的寫入，讀取，分析能力相比較傳統的關係型數據庫如 MySQL ，具備百倍的性能提高。

從數據存儲架構上看，關係數據庫一般按照行來記錄一條時間記錄數據，且順序記錄之間無主體關聯性，單個主體的記錄數據隨機分散在多行，若是是分佈式數據庫甚至分佈在多個分分庫上，記錄之間也沒有時間順序組織數據，連續時間戳的數據，分散在不連續的存儲上，這樣就形成按照主體和時間維度的數據寫入和存儲的效率大大下降。



而時序數據庫按照主體爲維度進行數據存儲和索引，徹底按照業務使用場景組織數據，相同主體指標數據組織在一塊兒，而且按照時間爲度進行分片存儲，只須要獲取主體信息和時間分片信息就能夠順序進行寫入和讀取操做。單次IO請求磁盤尋道的時間和獲取數據量比關係數據庫尋道的效率和獲取數據量都要高，查詢的時間區間越大，查詢主體越多，數據越多，效率差別越大，總體性能比關係數據庫要高出十倍甚至百倍。



雲InfluxDB® VS 開源InfluxDB

雲InfluxDB® 相比較開源InfluxDB 優點明顯。 雲InfluxDB 提供雲服務的方式，有行業頂級的專家支持服務，具備 免安裝，免運維，穩定性高，數據高可靠的優點。使用雲存儲的方案，數據多副本存儲，數據可靠性達到99.9999% 。



自建快速遷移上雲

雲 InfluxDB 提供了快速遷雲的工具，只需動動鼠標就能夠完成自建InfluxDB 到 雲 InfluxDB 的遷移。



類SQL 開發友好，快速上手

阿里雲 InfluxDB 徹底兼容開源 InfluxDB ，面向開發友好， 爲了方便傳統關係數據庫開發者可以快速適應Influx DB開發， 提供給了類 SQL的查詢語言 InfluxQL，在提供強大的時序分析能力的基礎上，最大程度的沿用了SQL的開發模式，使得學習成本大大下降。

集成數據採集，搭建監控更簡單

阿里雲數據庫 InfluxDB 繼承了 Influx DB 良好的開源生態，具備完整的數據採集，存儲和數據可視化監控告警體系 TICK Stack 支撐。 同時相比較開源產品，提供了產品化的數據採集服務，只需在控制檯進行幾步簡單操做，「0」 代碼完成各種監控源的監控數據自動採集。



雲InfluxDB® 金融高可用版即將推出

服務的高可靠和數據一致性對金融類企業相當重要，開源的InfluxDB 沒有提供高可靠的HA 版本，阿里雲InfluxDB 針對金融，保險，銀行，涉及數據和服務高可靠的研發了 HA高可用版本， 目前正在商業化上線的過程當中，不久就可上線提供服務。

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