MySQL的SELECT ...for update

近的項目中，由於涉及到Mysql數據中樂觀鎖和悲觀鎖的使用，因此結合項目和網上的知識點對樂觀鎖和悲觀鎖的知識進行總結。

悲觀鎖介紹

　　悲觀鎖是對數據被的修改持悲觀態度（認爲數據在被修改的時候必定會存在併發問題），所以在整個數據處理過程當中將數據鎖定。悲觀鎖的實現，每每依靠數據庫提供的鎖機制（也只有數據庫層提供的鎖機制才能真正保證數據訪問的排他性，不然，即便在應用層中實現了加鎖機制，也沒法保證外部系統不會修改數據）。

使用場景舉例

　　商品goods表中有一個字段status，status爲1表明商品未被下單，status爲2表明商品已經被下單，那麼咱們對某個商品下單時必須確保該商品status爲1。假設商品的id爲1。若是不採用鎖，那麼操做方法以下：

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//1.查詢出商品信息 select  status  from  t_goods  where  id=1; //2.根據商品信息生成訂單 insert  into  t_orders (id,goods_id) values ( null ,1); //3.修改商品status爲2 update t_goods  set  status=2;

　　上面這種場景在高併發訪問的狀況下極可能會出現問題。前面已經提到，只有當goods status爲1時才能對該商品下單，上面第一步操做中，查詢出來的商品status爲1。可是當咱們執行第三步Update操做的時候，有可能出現其餘人先一步對商品下單把goods status修改成2了，可是咱們並不知道數據已經被修改了，這樣就可能形成同一個商品被下單2次，使得數據不一致。因此說這種方式是不安全的。

使用悲觀鎖來實現

　　在上面的場景中，商品信息從查詢出來到修改，中間有一個處理訂單的過程，使用悲觀鎖的原理就是，當咱們在查詢出goods信息後就把當前的數據鎖定，直到咱們修改完畢後再解鎖。那麼在這個過程當中，由於goods被鎖定了，就不會出現有第三者來對其進行修改了。要使用悲觀鎖，咱們必須關閉mysql數據庫的自動提交屬性。

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set  autocommit=0;　　 //設置完autocommit後，咱們就能夠執行咱們的正常業務了。具體以下： //0.開始事務 begin;/begin work;/start transaction; (三者選一就能夠) //1.查詢出商品信息 select  status  from  t_goods  where  id=1  for  update; //2.根據商品信息生成訂單 insert  into  t_orders (id,goods_id) values ( null ,1); //3.修改商品status爲2 update t_goods  set  status=2; //4.提交事務 commit;/commit work;

　　注：上面的begin/commit爲事務的開始和結束，由於在前一步咱們關閉了mysql的autocommit，因此須要手動控制事務的提交，在這裏就不細表了。

　　上面的第一步咱們執行了一次查詢操做：select status from t_goods where id=1 for update;與普通查詢不同的是，咱們使用了select…for update的方式，這樣就經過數據庫實現了悲觀鎖。此時在t_goods表中，id爲1的那條數據就被咱們鎖定了，其它的事務必須等本次事務提交以後才能執行。這樣咱們能夠保證當前的數據不會被其它事務修改。

　　注：須要注意的是，在事務中，只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 相同數據時會等待其它事務結束後才執行，通常SELECT ... 則不受此影響。拿上面的實例來講，當我執行select status from t_goods where id=1 for update;後。我在另外的事務中若是再次執行select status from t_goods where id=1 for update;則第二個事務會一直等待第一個事務的提交，此時第二個查詢處於阻塞的狀態，可是若是我是在第二個事務中執行select status from t_goods where id=1;則能正常查詢出數據，不會受第一個事務的影響。

補充：MySQL select…for update的Row Lock與Table Lock

　　上面咱們提到，使用select…for update會把數據給鎖住，不過咱們須要注意一些鎖的級別，MySQL InnoDB默認Row-Level Lock，因此只有「明確」地指定主鍵，MySQL 纔會執行Row lock (只鎖住被選取的數據) ，不然MySQL 將會執行Table Lock (將整個數據表單給鎖住)。

舉例說明：

　　數據庫表t_goods，包括id,status,name三個字段，id爲主鍵，數據庫中記錄以下;

　

　　注：爲了測試數據庫鎖，我使用兩個console來模擬不一樣的事務操做，分別用console一、console2來表示。

例1: (明確指定主鍵，而且有此數據，row lock)

　　console1：查詢出結果，可是把該條數據鎖定了

1 2	set  autocommit=0; SELECT *  from  t_goods  where  id=1  for  update;

　

　　console2：查詢被阻塞

　　console2：若是console1長時間未提交，則會報錯

例2: (明確指定主鍵，若查無此數據，無lock)

　　console1：查詢結果爲空

1 2	set  autocommit=0; SELECT *  from  t_goods  where  id=4  for  update;

　　console2：查詢結果爲空，查詢無阻塞，說明console1沒有對數據執行鎖定

1 2	set  autocommit=0; SELECT *  from  t_goods  where  id=4  for  update;

例3: (無主鍵，table lock)

　　console1：

1 2	set  autocommit=0; SELECT *  from  t_goods  where  status=1  for  update;

　　console2：

1	select  *  from  person  where  state=2  for  UPDATE

　　查詢阻塞，說明console1把表給鎖住了.若console1長時間未提交，則返回鎖超時。

例4: (主鍵不明確，table lock)

　　console1：查詢正常

1 2	set  autocommit=0; SELECT *  from  t_goods  where  id>1  for  update;

　　console2：查詢被阻塞，說明console1把表給鎖住了。

1	select  *  from  person  where  id>=2  for  UPDATE

　　以上就是關於數據庫主鍵對MySQL鎖級別的影響實例，須要注意的是，除了主鍵外，使用索引也會影響數據庫的鎖定級別。

　　舉例：咱們修改t_goods表，給status字段建立一個索引。

例5: (明確指定索引，而且有此數據，row lock)

　　console1：

1 2	set  autocommit=0; SELECT *  from  t_goods  where  status=1  for  update;

　　console2：查詢status=1的數據時阻塞，超時後返回爲空，說明數據被console1鎖定了

例7: (明確指定索引，若查無此數據，無lock)

　　console1：查詢status=3的數據，返回空數據

1 2	set  autocommit=0; SELECT *  from  t_goods  where  status=3  for  update;

　　console2：查詢status=3的數據，返回空數據

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SELECT * from t_goods where status=3 for update;

 

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