CVPR2020-注意力尺度用於人羣密度估計 | Attention Scaling for Crowd Counting
與白翔組的分尺度預測人羣密度有點類似。感覺還是挺有效的，這種思想是否可以借鑑到其他領域中去呢？ 論文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Jiang_Attention_Scaling_for_Crowd_Counting_CVPR_2020_paper.pdf Abstract： 基於卷積神經網絡（CNN）的方法通常通過
相關文章
- 1. 人羣計數cvpr2020注意力機制：Attention Scaling for Crowd Counting
- 2. [論文筆記 CVPR2020]Attention Scaling for Crowd Counting
- 3. 人羣密度估計--Spatiotemporal Modeling for Crowd Counting in Videos
- 4. 快速人羣密度估計--Multi-scale Convolutional Neural Networks for Crowd Counting
- 5. 人羣密度估計--Learning a perspective-embedded deconvolution network for crowd counting
- 6. 人羣密度估計--CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting
- 7. 人羣密度估計-Crowd Density
- 8. 人羣密度估計--Leveraging Heterogeneous Auxiliary Tasks to Assist Crowd Counting
- 9. 人羣密度估計--Fully Convolutional Crowd Counting On Highly Congested Scenes
- 10. 人羣密度估計 CrowdCount
- 更多相關文章...
- • XML 注意事項 - XML 教程
- • PHP 獲取圖像寬度與高度 - PHP參考手冊
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 融合阿里雲，牛客助您找到心儀好工作
- 2. 解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
- 3. 解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
- 4. vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
- 5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
- 6. 解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
- 7. [已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
- 8. 在idea讓java文件夾正常使用
- 9. Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
- 10. 帥某-技巧-快速轉帖博主文章（article_content）
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 人羣計數cvpr2020注意力機制：Attention Scaling for Crowd Counting
- 2. [論文筆記 CVPR2020]Attention Scaling for Crowd Counting
- 3. 人羣密度估計--Spatiotemporal Modeling for Crowd Counting in Videos
- 4. 快速人羣密度估計--Multi-scale Convolutional Neural Networks for Crowd Counting
- 5. 人羣密度估計--Learning a perspective-embedded deconvolution network for crowd counting
- 6. 人羣密度估計--CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting
- 7. 人羣密度估計-Crowd Density
- 8. 人羣密度估計--Leveraging Heterogeneous Auxiliary Tasks to Assist Crowd Counting
- 9. 人羣密度估計--Fully Convolutional Crowd Counting On Highly Congested Scenes
- 10. 人羣密度估計 CrowdCount