VC維簡單介紹
用途：爲了研究學習過程的一致收斂和推廣性，統計學理論定義的有關函數集學習性能的一個重要指標. 描述：函數集的VC維就是這個函數集能夠打散的最大樣本數目。 注意事項：目前尚沒有通用的任意函數集的VC維計算理論，但N維空間的線性分類器和線性實函數的VC維是N+1. 應用：理論上訓練樣本量爲10000*vc，實際中常用10*vc的樣本量
相關文章
- 1. VC維介紹
- 2. 萬維網的簡單介紹
- 3. 簡單介紹
- 4. kbengine：簡單介紹
- 5. axios簡單介紹
- 6. AsyncTask簡單介紹
- 7. Python簡單介紹
- 8. raft簡單介紹
- 9. DevOps簡單介紹
- 10. 簡單的介紹
- 更多相關文章...
- • 網站主機 介紹 - 網站主機教程
- • Scala 簡介 - Scala教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • Github 簡明教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. VC維介紹
- 2. 萬維網的簡單介紹
- 3. 簡單介紹
- 4. kbengine：簡單介紹
- 5. axios簡單介紹
- 6. AsyncTask簡單介紹
- 7. Python簡單介紹
- 8. raft簡單介紹
- 9. DevOps簡單介紹
- 10. 簡單的介紹