paddle學習——day2:波士頓房價預測任務

paddle學習——day2:波士頓房價預測任務 一、深度學習模型 1、數據處理 數據處理包含五個部分：數據導入、數據形狀變換、數據集劃分、數據歸一化處理和封裝load data函數。數據預處理後，才能被模型調用。 1）數據歸一化處理 對每個特徵進行歸一化處理，使得每個特徵的取值縮放到0~1之間。這樣做有兩個好處：一是模型訓練更高效；二是特徵前的權重大小可以代表該變量對預測結果的貢獻度（因爲每個特

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