Flink State 有可能代替數據庫嗎？

有狀態的計算作爲容錯以及數據一致性的保證，是當今實時計算必不可少的特性之一，流行的實時計算引擎包括 Google Dataflow、Flink、Spark (Structure) Streaming、Kafka Streams 都分別提供對內置 State 的支持。State 的引入使得實時應用可以不依賴外部數據庫來存儲元數據及中間數據，部分情況下甚至可以直接用 State 存儲結果數據，這讓業界

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