AAAI | 聯合建模醫學命名實體識別和標準化的神經多任務學習框架
作者 | 李芬 審稿 | 塗心琪 本期給大家介紹的是康奈爾大學Fei Wang教授課題組在AAAI-19上發表的一篇關於醫學命名實體識別和標準化的文章。該文章提出了一種新的深層神經多任務學習框架，該框架採用顯示反饋策略來聯合建模醫學命名實體識別和標準化，並將這兩個分層任務轉化爲並行多任務，同時保持了任務之間的相互聯繫，使得實體識別和標準化模型的性能都得到了很大的提升。 1 介紹 醫學命名實體識別(
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