語音跟蹤:信號分解、鎖相、雞尾酒會效應、基於PR的信號分離

        NLP中關於語音的部分,其中重要的一點是語音信號從背景噪音中分離。比如在一個辦公室場景中,有白天的底噪-類似於白噪音的噪音、空調的聲音、鍵盤的啪啪聲、左手邊45度7米元的地方同事討論的聲音、右手邊1.5米遠處同事討論的聲音、打印機的聲音。各種聲音混雜在一起,從自然人的角度來分別,很容易做到區分各種聲音。         以自然人的觀點來看,不自覺的感知中使用了空間傳播模型和聲音模式
相關文章
相關標籤/搜索