微軟投資 OpenAI ，硅谷卻哀嚎一片

微軟向 OpenAI 投資 10 億美圓，用於 AGI 的研發。這件看起來很正常的商業行爲，卻由於 AGI 研發不易，OpenAI從開源走向商業化，微軟暗藏野心等一系列因素，引發了普遍的關注和討論。咱們不妨從多個角度去看這件事情，看看在多元化的觀點下面，可以觸發怎樣的思考。

7 月 22 日，微軟宣佈對 OpenAI 投資 10 億美圓，以期在 Azure 平臺上構建下一代超級計算機和平臺，加快 AGI（人工通用智能）的到來。

藉着本次投資，雙方也將創建起更深的長期合做關係。微軟將成爲 OpenAI 首要合做夥伴關係， OpenAI 則化身成爲 Azure 的大客戶，將會逐步在 Azure 上完成技術部署。

這個消息一經發布，就引起了圈子內外的熱烈討論，看似日常的商業事件背後，又有哪些值得深思的地方？

打造 AGI 的願景讓他們聯手

根據報道，10 億美圓最終會流向 OpenAI 的營利性子公司 OpenAI LP。按照協議，OpenAI 能夠對這筆資金進行按需調用。OpenAI 則計劃在五年內用掉這筆鉅款。

官方新聞稿裏寫到，「本次合做的雙方，將專一於在 Azure 中構建計算平臺，以訓練和運行高級的 AI 模型，包括微軟的超級計算硬件。

將這些計劃經過安全可靠的方式實行，是他們選擇彼此的關鍵緣由。OpenAI 將會提供實現 AGI 的前驅技術，而微軟則佔據了合做夥伴的首把交椅。」

OpenAI 的聯合創始人 Sam Altman，也在最近的一次採訪中強調過，「OpenAI 如今的目標，就是研發出普適的 AGI 來」。

通用人工智能 也稱爲強人工智能

致力於創建道德 AI 的 OpenAI ，彷佛是全力轉向構建前沿 AI 並向着 AGI 靠攏。這和微軟想要走在技術前列的願望，剛好不謀而合。

看似合做，實際上是各取所需？

毫無疑問，OpenAI 在本次合做中將獲得更多的資源，距離實現 AGI 的目標也會更近。除了從本次研究資金中受益，或許還會促進他們的商業化道路，進而籌集到更多資本。

但這也可能致使他們再也不「Open」，好比項目的進度，具體細節和開源代碼，或許就不能輕易地開源出來了。

對於微軟來講，這波操做，也彰顯了他們在開源領域發展的野心。此前，微軟收購 GitHub ，並推出了開發者贊助項目 GitHub Sponsors，如今經過和 OpenAI 的合做，成爲其「首選」合做夥伴，更是增大了自身的競爭優點。

GitHub Sponsors 的界面

在去年的投資者大會上，微軟 CEO Nadella 表示，「AI 將成爲下一個技術潮流轉變的關鍵，好比在邊緣計算，雲服務，SaaS 應用程序，甚至是基礎設施上面的建設，AI 都承擔了重要的角色。」

他還指出，要成爲這個潮流中的領航者，僅僅擁有運用的 AI 能力是不夠的，還須要實現它的普及化，讓每一個企業都能真正從中受益。

與 OpenAI 的合做，看似成了這個計劃的一個部分。

資深人士對此有何高見？

這件原本是兩家科技公司的合做，在公佈消息以後，在各大社交論壇上被普遍討論。那麼對資深的吃瓜羣衆來講，他們又是怎麼看待的呢？

除了 AGI 營銷，和 OpenAI 合做，可以幫助微軟提高 Azure 的價值，讓其在谷歌和亞馬遜的競爭中，不落下風。

…

說到底，實際上是 OpenAI 將來的算力成本和市場規模價值 10 億美金。

——Soumith Chintala，Facebook 工程師

Altman 本身說到，因爲 OpenAI 須要購買大量的算力，微軟投入的資金，也有可能流入本身的口袋。

根據合同條款，微軟將成爲 OpenAI 的惟一雲計算提供商，那麼 10 億美圓中有大部分將會在算力上面。

——Cade Matz，紐約時報科技記者

我從中看到兩個主要動機：

對於 OpenAI 來講，能夠得到資金並獲某些硬件上的支持，從而有助於研發軟件。

對於微軟來講，在 AI 開發人員中提高 Azure 的熱度。

——James Wang，ARKInvest 分析師

也有一些人員不太看好，他們直言此次的投資，只是一項純粹的商業交易，而且還質疑了 OpenAI ，在轉向營利性研究的同時，是否會破壞本來「民主化」AI 的本質。

獲得了鉅額的資金確實很酷。

但在追求利潤的過程當中，故意用誤導性的說法：先是打響非營利的名號，再忽然轉向營利性機構的懷抱…

像是在鬼扯…

——FrançoisChollet，谷歌深度學習工程師

我沒法真正理解其轉變爲 LP，並接受微軟的鉅額投資 。

整個事件看起來就是資本的勝利。

—— Robin Sloan，做家

什麼是 OpenAI ？我開始看不懂了。

一個資金流正常的非營利組織，默默地開源貢獻多年，忽然就準備轉向營利性的方式，還尋求第三方受權來封閉技術，真的只是由於所謂的 AGI 嗎？

——- Stephen Merity，深度學習研究員

咱們須要的，不是商業的東西，而是能讓知識隨時都能被你們所使用。

——Sam Nazarius

挑戰很大，抱團總行吧？

說回事件自己，讓他們聯手的美好願望 AGI ，到底會在什麼時候實現呢？

科幻電影《機械姬》主角就是 AGI 的一種形式

在最近的一項調查中，有專業人士估計，到 2099 年創造 AGI 的概率爲 50％。而紐約時報統計顯示，大多數人認爲 AGI 不會很快到來，最壞的甚至幾個世紀內都不會來臨。

Altman 本身也坦言，OpenAI 要達到預期頗有挑戰。但不管如何，一切都已開始。

微軟爲何選擇了五年內投資 10 億美圓，一種可能緣由在於，他們沒有足夠的資金和時間，用來本身研究 AGI 。

OpenAI 老是由於在 AI 上的創新，給科技界留下深入的印象。好比 4 月份， OpenAI 研發的遊戲 AI ，在複雜的 Dota 2 比賽裏，打敗了人類專業隊伍。

更早一點，他們發佈的強大文本 生成模型 GPT-2 ，也在寫做方面表現優異，足夠以假亂真。

那麼在此次合做以後，究竟會帶來什麼樣的成果，會不會真的讓 AGI 更快地到來，也許只能等待他們的具體做爲了。