入門通俗易懂的神經網絡語言模型(NNLM)詳解

文章目錄 神經網絡語言模型(NNLM) 輸入層（投射層） 隱藏層 輸出層 計算複雜度 神經網絡語言模型(NNLM) 輸入層（投射層） 一個文本，由N個詞語組成，現在呢：想根據 前N個詞語 來預測 第N個詞語 是啥？ 我們採用的語料庫V(也就是我們最大限度能想到的的所有詞語集合)包含10萬個詞語 詞向量W：是一個one-hot向量，大小=[10W，1]，W(t)表示第t個詞語的one hot（一個元

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