迴歸損失函數：L1，L2，Huber，Log-Cosh，Quantile Loss

迴歸損失函數：L1，L2，Huber，Log-Cosh，Quantile Loss 機器學習中全部的算法都須要最大化或最小化一個函數，這個函數被稱爲「目標函數」。其中，咱們通常把最小化的一類函數，稱爲「損失函數」。它能根據預測結果，衡量出模型預測能力的好壞。html 在實際應用中，選取損失函數會受到諸多因素的制約，好比是否有異常值、機器學習算法的選擇、梯度降低的時間複雜度、求導的難易程度以及預測值

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