圖解選擇排序及算法優化（Java實現）

選擇排序

前言

原理：每次循環對比找出最小/大值，將最值的元素交換至左側

思想：直接選擇排序（Straight Select Sort）算法思想：第一趟從n個元素的數據序列中選出關鍵字最小/大的元素並放在最前/後位置，下一趟從n-1個元素中選出最小/大的元素並放在最前/後位置。以此類推，通過n-1趟完成排序

案例分析：

一、初始的無序數列 {5,8,6,3,1,7}，但願對其升序排序

二、按照思路分析：

內層循環通過一輪對比後找到最小值，min = 1，下標爲 index = 4；交換位置

代碼實現

第 1 版代碼

public static void straightSelectSort(int[] arr){

    //i不須要 = 數組最尾部元素，由於後面沒有值對比了
    for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        //設置每次循環的起始點爲最小/大值
        int min = arr[i];
        //記錄下最小/大值的下標
        int index = i;
        for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
            //升序排序>,降序排序<
            if (min > arr[j]){
                min = arr[j];
                index = j;
            }
        }
        //一輪對比完成後，將默認的最小值賦予到找到的最值下標位置
        arr[index] = arr[i];
        //把找到的真實最值放到前面
        arr[i] = min;
    }
}

這裏其實有可能出現默認的最小值其實就是真正的最小值，因此一輪內層循環下來，是沒有交換數據，能夠添加哨兵，若是沒有找到最小值，就不進行值的交換，減小交換次數。

第 2 版代碼

public static void straightSelectSort(int[] arr){

    //i不須要 = 數組最尾部元素，由於後面沒有值對比了
    for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        //設置每次循環的起始點爲最小/大值
        int min = arr[i];
        //記錄下最小/大值的下標
        int index = i;
        //哨兵，記錄是否找到最值，默認false
        boolean isSwap = false;
        for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
            //升序排序>,降序排序<
            if (min > arr[j]){
                min = arr[j];
                index = j;
                //找到最值，設置爲true
                isSwap = true;
            }
        }
        if (isSwap){
            //一輪對比完成後，將默認的最小值賦予到找到的最值下標位置
            arr[index] = arr[i];
            //把找到的真實最值放到前面
            arr[i] = min;
        }
    }
}

直接選擇排序算法複雜度分析：

若是數組中有**n個元素

第1輪循環是arr[0] 和arr[1] ...arr[n-1] 進行比較，次數爲n-1 次，arr[0]放最值。

第2輪循環是arr[1] 和 arr[2]...arr[n-1] 進行比較，次數爲n-2次，arr[1]放第二個最值。

因此不可貴出它的比較的次數是n-1 + n-2 + n-3 + ....1 = n*（n-1）/2 。

時間複雜度爲 = n^2/2- n/2 = n^2 ,O（n^2）。

算法升級

分析

直接選擇排序每一次查找只是找出最小值，能夠這麼改進，查找最小值的同時，找到一個最大值，而後將二者分別放在它們應該出現的位置，這樣遍歷的次數就會減小，同時添加哨兵，若是沒有找到最值，不發生交換

以新的無序數列 {5,1,6,3,9,2,7,0}爲例，按照上面的分析，初始狀態以下：

排序過程以下：

交換最值，將最小值放到arr[left],最大值放到arr[right]，同時left++，right--；準備下一輪循環，第一輪結果以下：

算法注意點：

(1) 第二輪開始對比前，咱們能夠發現，此時arr[left]與arr[right]剛好是此輪的最值，所以應該加上哨兵，對此狀況，內循環走完後，不進行值交換，判斷條件：min == right && max == left

(2) 特別注意的地方：第三輪循環後，能夠發現的點是，left = 2,right = 5,而結果是min = 5,max = 2,仔細看你就發現了，left與min對應，而max與right對應，結果是值反面的的，因此在進行值交換的時候，進行一次就能夠了，不然交換兩次，就變成了巴黎鐵塔翻過來又翻回去了，判斷條件：min == right && max == left

進化版代碼

public static void betterSelectSort(int[] arr) {

        //left指針指向無序邊界起點，right指針指向終點，temp用做臨時變量交換值
        int left,right,temp;
        //默認指向無序列表起點
        left = 0;
        //默認指向無序列表終點
        right = arr.length - 1;
        //記錄每輪找到的最小值的下標
        int min = left;
        //記錄每輪找到的最大值的下標
        int max = right;
        //當right >= left時，列表已經有序
        //記錄循環的次數
        int index = 0;
        while(left < right) {
            min = left;     //每輪開始前，默認無序列表起點爲最小值
            max = right;    //每輪開始前，默認無序列表終點爲最大值
            //指針i從左往右掃描，找出最小值，最大值
            for (int i=left; i<=right; i++) {
                if (arr[i]<arr[min]) {
                    min = i;    //經過比較，記錄最小值的下標
                }
                if(arr[i]>arr[max]) {
                    max = i;    //經過比較，記錄最大值的下標
                }
            }
            index++;
            if (min == left && max == right){
                System.out.println("第" + index + "輪循環沒有找到最值，無需交換");
            }else if (min == right && max == left){
                //交換一次便可，交換兩次的話，序列翻轉，至關於沒有交換
                temp = arr[left];
                arr[left] = arr[min];
                arr[min] = temp;
            }else {
                //找到最小值，交換
                temp = arr[left];
                arr[left] = arr[min];
                arr[min] = temp;

                //找到最大值，交換
                temp = arr[right];
                arr[right] = arr[max];
                arr[max] = temp;
            }
            //肯定最小/大值，指針向中間移動
            left++;right--;
        }
    }

優化後代碼雖然有效的減小了外層循環的次數，但其時間複雜度仍然是O（n^2）

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