圖像分割之（五）邊緣檢測Laplace詳解

Laplace Laplace 數學基礎 計算方法及優化 模板核推導過程 圖像銳化 API 步驟 樣例 數學基礎 拉普拉斯算子，二階微分線性算子，與一階微分相比，二階微分的邊緣定位能力更強，銳化效果更好。 使用二階微分算子的基本方法是定義一種二階微分的離散形式，而後根據這個形式生成一個濾波模板，與圖像卷積。 對於二維圖像f(x,y)，二階微分最簡單的定義（拉普拉斯算子）： ∇2I=∂2I∂x2+∂

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