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圖像分割之(五)邊緣檢測Laplace詳解
時間 2020-07-25
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Laplace Laplace 數學基礎 計算方法及優化 模板核推導過程 圖像銳化 API 步驟 樣例 數學基礎 拉普拉斯算子,二階微分線性算子,與一階微分相比,二階微分的邊緣定位能力更強,銳化效果更好。 使用二階微分算子的基本方法是定義一種二階微分的離散形式,而後根據這個形式生成一個濾波模板,與圖像卷積。 對於二維圖像f(x,y),二階微分最簡單的定義(拉普拉斯算子): ∇2I=∂2I∂x2+∂
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