深度學習初體驗

深度學習初體驗 1.  偏差    1）首先 Error（誤差） = Bias（偏差） + Variance（方差） Error反映的是整個模型的準確度，Bias反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差，即模型本身的精準度，Variance反映的是模型每一次輸出結果與模型輸出期望之間的誤差，即模型的穩定性。 2.  感知器和激活函數     詳見：https://yq.aliyun.com/a

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