深度學習知識點整理（一）——圖像分類與標題生成任務

1. 機器學習與深度學習的區別？ 機器學習： 需要人工干預才能成功，使用大量的人類知識來開發有效的算法。 深度學習： 無需人工執行任何功能創建活動，它定義了自己的最佳功能 傳統的機器學習需要定義一些手工特徵，從而有目的的去提取目標信息， 非常依賴任務的特異性以及設計特徵的專家經驗。而深度學習可以從大數據中先學習簡單的特徵，並從其逐漸學習到更爲複雜抽象的深層特徵，不依賴人工的特徵工程，這也是深度學習

>>阅读原文<<