挫折中成長——數據分析師面經

做者介紹

@小宇

專一流量數據分析，就任過360和58。

主要負責流量分析和商業變現等相關數據分析工做。

臨近春節不少同窗在暗暗盤算 「拿到年終獎要不要看看機會？」、「金三銀四招聘季就要來了，要不要？」、「某大廠放出的這個崗位好心動啊」……

在這個蠢蠢欲動的時候，一個從業 2400 天的分析師小前輩，來給你們介紹一下數據分析師崗位的面（cuo）試（zhe）經（gu）驗（shi）。

跳槽前你們老是躊躇滿志、興奮且焦慮，也是最愛看書的時候！爲了心中的小目標，咱們到底該準備些什麼？

01 簡歷突出的要點是？

第一點一句話介紹求職優點。在簡歷的開頭必定要用一句話介紹本身的求職優點，突出重點，在簡歷篩選環節脫穎而出。如 「2 年用戶增加數據分析經驗」，「0-1 搭建增加指標體系、監控框架」，「熟悉用戶增加分析模型構建方法」。

第二點經驗介紹，說 「作了什麼事？爲何作？結果是什麼？」。有些同窗會以爲是否是少了「怎麼作？」，答案是否認的。簡歷中的每項內容不宜過長，不要贅述過多細節，給面試官留出提問點，在問答環節着重介紹實現方法便可。

第三點項目介紹，包含項目背景、承擔角色、經過哪些手段達成了怎樣的結果。選擇的項目切記是本身貢獻度高的、有顯著成果的，而不是曾參與過的最大的項目。有的同窗會描述出一個優秀的項目，那麼面試官必定會問哪些工做是你作的？對項目的貢獻度有多少？若是參與不夠深刻、貢獻度低，亦或是誇大被發現，項目介紹就由加分項變爲了減分項。

有些工做經驗不長的同窗，可能真的沒有很合適的項目經驗放在簡歷裏，那就不寫項目介紹，把重點放在經驗介紹中。

02 簡歷該怎麼深挖？

在簡歷寫完之後，咱們必定要花更多的時間去梳理，針對本身簡歷的內容和麪試官可能的提問，寫出面試 Q&A。有的同窗會以爲這都是我作過的事情，本身寫的簡歷有必要花這個時間來準備嗎？

曾經年少輕狂的我也這麼認爲，結果被面試官問的面紅耳赤、啞口無言。我曾經的自信源於初入職場求職的順利，讓我輕視了面試的難度，可是沒有人能夠永遠靠運氣前行！

自我介紹不宜過長。1-2 分鐘簡短清晰的介紹一下本身的工做經歷，突出本身擅長的內容和工做亮點！自我介紹其實多半是，面試官事前沒有時間仔細看你的簡歷，他在你自我介紹的時間裏熟悉簡歷並尋找提問點。

我曾經面試過一個小哥哥，他侃侃而談，自我介紹了足足 20 分鐘一度讓我插不進話。那麼結果就是：自我介紹後半程我已經沒有耐心聽下去！而且給我很充分的時間研究他的簡歷，找漏洞！……

遇到這種狀況，有一些面試官爲了節約時間也可能會打斷你，被打斷思路，可能更加緊張，進而影響到後面的發揮。不管哪一種狀況，結果都是負向。

簡歷內容及背後的數據、邏輯要爛熟於心！簡歷中出現數字指標是一個加分項，量化評估更爲直觀，這也一般是面試官簡歷深挖的突破口。這個結果是怎麼達成的？作了哪些分析？哪些實驗？參數爲何是 1 不是 2 ？從 20% 增加到 50% 大家都經歷了哪些過程，20%-25%-50% 仍是 20%-35%-50% ？…… 這就要求面試者對於簡歷裏面的每個字背後的數據、邏輯、方法、歷程想的清清楚楚，記得明明白白才能應對得當。

切記，當你想不起來的時候，要回答說 「可不能夠給我 1 分鐘回憶一下？」，必定不要急着脫口而出一個錯的離譜的答案；另外，不知道就回答不知道，不誠實比不會更減分！

03 SQL、機率高頻考點有哪些？

分析師面試中，一般會考幾道 SQL 題和機率題，來考驗你們的專業素養，你們能夠去知乎、CSDN、B站多找些面試題來刷，準備的越充分，結果就會越好。這裏我就只給你們介紹幾個高頻的考點。

1）SQL 題考點：join 系列的關聯問題、case when 相關問題、窗口函數相關問題（重點中掛點）；

2）機率題考點：指望題、條件機率（重點中掛點）、貝葉斯公式（重點中掛點）。

附：

1）SQL 面試必會 50 題

https://zhuanlan.zhihu.com/p/43289968

2）若干機率面試題

https://blog.csdn.net/dengm155/article/details/52658836

04 業務題怎麼答？

業務問題每每也是不少同窗比較懼怕的部分，建議你們在面試的時候，準備一支筆一張紙，面試官在描述問題時咱們能夠記下來，以防聽不清記不全。一樣咱們能夠請面試官給咱們時間思考，想清楚後再做答，不要慌亂做答。面試中可能想的不夠全，不要緊面試官只是想考察思路是否清晰正確。

如題：日活註冊量降低 10% 該如何分析？

是否是行業規律？

如不是，繼續拆分問題。

時間維度：何時降低？

新用戶/老用戶問題：

新用戶：哪些渠道？

老用戶：長期用戶、短時間用戶沒有需求仍是哪裏體驗很差？

衡量如何改善成本和效果。

最後定位問題給出解決方案。

我經歷過不少次面試，也面試過一些分析師同窗；摔過跤，也挖過坑看別人摔進去。失敗不可怕，挫折也不可怕，可怕的是緣木求魚或者志大才疏。不管可否經過面試，面試過程當中可以得到成長、明確差距、找到方向，這就是成功！經過知識、經驗的沉澱最終必定會找到適合本身的職位！

一個數據人的自留地是一個助力數據人成長的你們庭，幫助對數據感興趣的夥伴們明確學習方向、精準提高技能。關注我，帶你探索數據的神奇奧祕

一、回「數據產品」，獲取<大廠數據產品面試題>

二、回「數據中臺」，獲取<大廠數據中臺資料>

三、回「商業分析」，獲取<大廠商業分析面試題>；

四、回「交個朋友」，進交流羣，認識更多的數據小夥伴。