機器學習和大數據中運用的距離計算方法

1.歐式距離 n維空間的兩點距離公式爲： 即|x| = √( x[1]^2 + x[2]^2 + … + x[n]^2 ) 歐式距離也是在日常生活中運用的最廣泛的距離 2.馬氏距離 首先需要了解協方差的內容： 協方差可以用來描述事物間兩種屬性的聯繫，和方差的定義差不多，只是把方差一個維度維度的平方換成了兩個維度的乘積： 顯而易見，如果協方差爲正，應該代表這兩者是存在正相關的關係，同時他也有方差的特

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