使用關係型數據庫的應用系統的性能瓶頸最終仍是數據庫。隨着業務的迅速增加,數據量會不斷增大,會逐漸暴露出關係型數據庫的弱點,即性能大幅降低。提高關係型數據庫的訪問性能是開發者的迫切任務。下面從程序開發角度,對提高數據庫的訪問性進行介紹和探討。css
本章的實例工程使用了分模塊的方式設計,各個模塊的功能如表4-1所示。java
項目 | 工程 | 類型 | 功能 |
---|---|---|---|
擴展功能模塊 | dpexpan | 程序集成 | JPA功能擴展和Redis配置等 |
數據管理模塊 | mysql | 程序集成 | MySQL實體建模和持久化等 |
Web應用模塊 | website | Web應用 | Web應用實例 |
Druid是一個關係型數據庫鏈接池,它是阿里巴巴的一個開源項目。Druid支持全部JDBC兼容的數據庫,包括Oracle、MySQL、Derby、PostgreSQL、SQL Server、H2等。Druid在監控、可擴展性、穩定性和性能方面具備明顯的優點。經過Druid提供的監控功能,能夠實時觀察數據庫鏈接池和SQL查詢的工做狀況。使用Druid鏈接池,在必定程度上能夠提升數據庫的訪問性能。mysql
能夠從https://mvnrepository.com/中查找Druid的依賴配置,找到合適的版本,而後複製其中的Maven的配置到實例工程的擴展功能模塊dpexpan中。圖4-1是咱們查到的結果,使用的是1.0.18版本。圖4-1中的HomePage是Druid的源代碼連接地址。web
使用Spring開發框架時,XML配置是常常使用的一種配置方法,其中數據源配置就是使用XML配置中的一種。代碼清單4-1是一個使用Druid鏈接池的XML配置。使用Spring Boot框架也能使用XML配置,只要在程序入口使用一個註解,如@ImportResource({「classpath:spring-datasource.xml」}),便可導入XML配置。可是,Spring Boot不推薦這樣使用,而是集中在配置文件application.properties或application.yml中進行配置。spring
Spring Boot的數據源配置的默認類型是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource,爲了使用Druid鏈接池,能夠將數據源類型更改成com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,如代碼清單4-2所示。其中,url、username、password是鏈接MySQL服務器的配置參數,其餘一些參數設定Druid的工做方式。sql
spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8 username: root password: 123456 # 初始化大小,最小,最大 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置獲取鏈接等待超時的時間 maxWait: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測須要關閉的空閒鏈接,單位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一個鏈接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打開PSCache,而且指定每一個鏈接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 配置監控統計攔截的filters,去掉後監控界面sql沒法統計,'wall'用於防火牆 filters: stat,wall,log4j # 經過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合併多個DruidDataSource的監控數據 #useGlobalDataSourceStat=true
上面配置中的filters:stat表示已經能夠使用監控過濾器,這時結合定義一個過濾器,就能夠用來監控數據庫的使用狀況。數據庫
注意:在Spring Boot低版本的數據源配置中,是沒有提供設定數據源類型這一功能的,這時若是要使用上面這種配置方式,就須要使用自定義的配置參數來實現。apache
開啓Druid的監控功能,能夠在應用運行的過程當中,經過監控提供的多維度數據來分析使用數據庫的運行狀況,從而能夠調整程序設計,以優化數據庫的訪問性能。tomcat
代碼清單4-3定義了一個監控服務器和一個過濾器,監控服務器設定了訪問監控後臺的地址爲「/druid/*」,設定了訪問數據庫的白名單和黑名單,即經過訪問者的IP地址來控制訪問來源,增長了數據庫的安全設置,還配置了一個用來登陸監控後臺的用戶druid,並將密碼設置爲123456。安全
package com.test.dbexpand; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.boot.context.embedded.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class DruidConfiguration { @Bean public ServletRegistrationBean statViewServle() { ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); //白名單: servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "192.168.1.218,127.0.0.1"); //IP黑名單 (存在共同時,deny優先於allow) : 若是知足deny的即提示:Sorry, you are not permitted to view this page. servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.100"); //登陸查看信息的帳號密碼. servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "druid"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456"); //是否可以重置數據. servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); return servletRegistrationBean; } @Bean public FilterRegistrationBean statFilter() { FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); //添加過濾規則. filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); //添加不須要忽略的格式信息. filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return filterRegistrationBean; } }