🍖pickle 模塊

引入

Pickle是 Python特有的序列化模塊, 它只能用於Python, 而且可能不一樣版本的Python彼此都不兼容，可是pickle的好處是能夠存儲Python中的全部的數據類型，包括對象，而json不行

ps : 通常用Pickle保存那些不重要的數據，不能成功地反序列化也不要緊

一.序列化與反序列化介紹

Pickle是Python的內置模塊👈點我給你介紹

二.Pickle的使用

1.簡單使用

• pickle 將數據存成 Bytes 類型

import pickle

s = {1,2,3,4}
print(pickle.dumps(s))
# b'\x80\x03cbuiltins\nset\nq\x00]q\x01(K\x01K\x02K\x03K\x04e\x85q\x02Rq\x03.'

b = b'\x80\x03cbuiltins\nset\nq\x00]q\x01(K\x01K\x02K\x03K\x04e\x85q\x02Rq\x03.'
print(pickle.loads(b))
# {1, 2, 3, 4}

2.寫入文件序列化與反序列化

• 序列化 : .dumps()

import pickle

s = {1, 2, 3, 4, 5, }
res = pickle.dumps(s)
with open('db.pkl', 'wb', )as f:
    f.write(res)

• 反序列化 : loads()

with open('db.pkl', 'rb')as f:
    data = f.read()
    dic = pickle.loads(data)
    print(res,type(res))  # {1, 2, 3, 4, 5} <class 'set'>

3.簡單序列化與反序列化 (提供直接寫入文件功能)

• 序列化 : dump()

import pickle

s=[1,2,3,4,5]
with open('db.pic','wb')as f:
    pickle.dump(s,f)

• 反序列化 : load()

with open('db.pic','rb')as f:
    res = pickle.load(f)
    print(res,type(res))  # [1, 2, 3, 4, 5] <class 'list'>

三.Pickle 與 json 對比

1.json 格式

• 通用格式, 任何語言都支持, 而且均可以解析
• 數據類型有限 : 字典, 列表, 布爾

2.pickle 格式

• 只適用於 Python, 序列化以後拿到的返回值是 Bytes 類型, 其餘語言識別不了
• 但能夠支持 Python 中的任意類型

3.兩種格式序列化與反序列化對比

import json
import pickle

dic = {'name' : 'shawn'}

⛅序列化
jjj = json.dumps(dic)
ppp = pickle.dumps(dic)
print(jjj)  # {"name": "shawn"}
print(ppp)  # b'\x80\x03}q\x00X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x05\x00\x00\x00shawnq\x02s.'
print(type(jjj))  # <class 'str'>
print(type(ppp)   # <class 'bytes'>
      
⛅反序列化
jjj2 = json.loads('{"name": "shawn"}')
ppp2 = pickle.loads(b'\x80\x03}q\x00X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x05\x00\x00\x00shawnq\x02s.')
print(jjj2)  # {'name': 'shawn'}
print(ppp2)  # {'name': 'shawn'}
print(jjj2["name"],type(jjj2))  # shawn <class 'dict'>
print(ppp2["name"],type(ppp2))  # shawn <class 'dict'>

4.pickle 可序列化任意類型小示例

import json
import pickle

dic = {'type' : input}
res1 = json.dumps(dic)   # 報錯 : TypeError
res2 = pickle.dumps(dic) 
print(res2)  # b'\x80\x03}q\x00X\x04\x00\x00\x00typeq\x01cbuiltins\ninput\nq\x02s.'

pickle.loads(res2)["type"]()  # 反序列化加括號"()"出來能夠直接使用"input"函數