數據分析師們的不可不讀的信息圖與數據可視化圖書

信息圖（Infographics）和可視化（Visualization）的區別

基於數據生成的信息圖（infographics）和可視化（visualization）這二者在現實應用中很是接近，而且有時可以互相替換使用。可是這二者的概念實際上是不一樣的，到底什麼是區分這二者的關鍵？可視化是指那些用程序生成的圖形圖像，這個程序能夠被應用到不少不一樣的數據上。信息圖是指爲某一數據定製的圖形圖像，它每每是設計者手工定製的，只能應用在那個數據中。這個區別點聽起來彷佛是顯而易見的，而在實際中，這二者之間的界限卻每每難於區分。不少人都會把這二者混淆起來，犯混淆是非的錯誤。

與具體的，自解釋性的信息圖不一樣的是，可視化則是普適的，好比平行座標圖並不由於數據的不一樣而改變本身的可視化設計。有時候可視化程序甚至能夠應用在它並不適合的數據上，可是程序自己不能告訴使用者這點。可視化的強大的普適性可以使用戶快速應用某種可視化技術在一些新的數據上，而且經過可視化結果圖象理解新數據。可是選擇適合數據的可視化技術卻依賴於用戶我的的經驗和運氣。因此說，與針對已知特定數據進行圖示設計的信息圖繪製相比， 用戶更像是經過對數據進行可視化的應用來學習和挖掘數據，而普適性的可視化技術自己並無解釋數據的功能。（本部份內容來自果殼網）

數據可視化及信息圖形可讓複雜的數據集變得明瞭易懂。經過將數據和統計結果圖形化，複雜的概念和信息能夠在更短期內呈現更多含義。

大部分數據可視化處理的對象是具體的數據或統計結果。另外一些則致力於表現無形的話題，爲抽象概念提供可視化的展示。通常來講，前者的表現形式多爲圖示或圖表，然後者則每每更富創造與想象力。

可視化與信息圖對比

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