Spark項目實戰-實際項目中常見的優化點-算子調優之MapPartitions
首先咱們應該知道在Spark中，最基本的原則就是每一個task處理一個RDD的partition。在mapToPair算子裏，partition中的數據以此傳遞到算子裏進行處理。假設一個partition裏有100條數據，那麼就須要處理100次。可是mapPartitionsToPair算子是將partitions中全部的數據一次性處理，這就大大提高了新能。性能 1、MapPartitions操做
相關文章
- 1. Spark項目實戰-實際項目中常見的優化點-廣播大變量
- 2. Spark項目實戰-實際項目中常見的優化點-filter過後使用coalesce減少分區數量
- 3. spark 大型項目實戰(三十): --性能調優之在實際項目中使用Kryo序列化
- 4. spark 大型項目實戰(二十七): --性能調優之在實際項目中調節並行度
- 5. django項目優化實戰
- 6. spark 大型項目實戰(三十八): 算子調優之MapPartitions提高Map類操做性能
- 7. spark 大型項目實戰(二十九): --性能調優之在實際項目中廣播大變量
- 8. spark 大型項目實戰(二十六): --性能調優之在實際項目中分配更多資源
- 9. 項目實戰之gradle在實際項目中的使用
- 10. 項目實戰之Rxjava、RxBinding在實際項目中的使用
- 更多相關文章...
- • Thymeleaf項目實踐 - Thymeleaf 教程
- • Mozilla 項目 - 瀏覽器信息
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Spark項目實戰-實際項目中常見的優化點-廣播大變量
- 2. Spark項目實戰-實際項目中常見的優化點-filter過後使用coalesce減少分區數量
- 3. spark 大型項目實戰(三十): --性能調優之在實際項目中使用Kryo序列化
- 4. spark 大型項目實戰(二十七): --性能調優之在實際項目中調節並行度
- 5. django項目優化實戰
- 6. spark 大型項目實戰(三十八): 算子調優之MapPartitions提高Map類操做性能
- 7. spark 大型項目實戰(二十九): --性能調優之在實際項目中廣播大變量
- 8. spark 大型項目實戰(二十六): --性能調優之在實際項目中分配更多資源
- 9. 項目實戰之gradle在實際項目中的使用
- 10. 項目實戰之Rxjava、RxBinding在實際項目中的使用