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【Keras之父】高級DL最佳實踐
時間 2021-01-02
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keras
Deep Learning with python
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Sequential模型假設網絡只有一個輸入和一個輸出,而且網絡是層的線性堆疊。既有元數據,文本描述還有圖像,如何才能同時使用這三種數據呢???一種樸素的做法:訓練三個獨立的模型,然後對三者的預測做加權平均。但是此方法會存在模型提取的信息可能存在冗餘。更好的方法是使用一個可以同時查看所有可用的輸入模態的模型,從而聯合學習一個更加精確的數據模型。其多輸入模型如下: 同樣,有些任務需要預測
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