【Keras之父】高級DL最佳實踐

      Sequential模型假設網絡只有一個輸入和一個輸出，而且網絡是層的線性堆疊。既有元數據，文本描述還有圖像，如何才能同時使用這三種數據呢？？？一種樸素的做法：訓練三個獨立的模型，然後對三者的預測做加權平均。但是此方法會存在模型提取的信息可能存在冗餘。更好的方法是使用一個可以同時查看所有可用的輸入模態的模型，從而聯合學習一個更加精確的數據模型。其多輸入模型如下： 同樣，有些任務需要預測

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