Mysql使用規約（摘自java開發手冊）

MySQL 數據庫
(一) 建表規約

1. 【強制】表達是與否概念的字段，必須使用 is_xxx 的方式命名，數據類型是 unsigned
   tinyint（1 表示是，0 表示否）。
   說明：任何字段若是爲非負數，必須是 unsigned。
   注意：POJO 類中的任何布爾類型的變量，都不要加 is 前綴，因此，須要在設置從 is_xxx
   到 Xxx 的映射關係。數據庫表示是與否的值，使用 tinyint 類型，堅持 is_xxx 的命名方式是爲了明確其取
   值含義與取值範圍。
   正例：表達邏輯刪除的字段名 is_deleted，1 表示刪除，0 表示未刪除。
2. 【強制】表名、字段名必須使用小寫字母或數字，禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間
   只出現數字。數據庫字段名的修改代價很大，由於沒法進行預發佈，因此字段名稱須要慎重
   考慮。
   說明：MySQL 在 Windows 下不區分大小寫，但在 Linux 下默認是區分大小寫。所以，數據庫名、表
   名、字段名，都不容許出現任何大寫字母，避免節外生枝。
   正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
   反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
3. 【強制】表名不使用複數名詞。
   說明：表名應該僅僅表示表裏面的實體內容，不該該表示實體數量，對應於 DO 類名也是單數形式，符合
   表達習慣。
4. 【強制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，請參考 MySQL 官方保留字。
5. 【強制】主鍵索引名爲 pk_字段名；惟一索引名爲 uk_字段名；普通索引名則爲 idx_字段名。
   說明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的簡稱。
6. 【強制】小數類型爲 decimal，禁止使用 float 和 double。
   說明：在存儲的時候，float 和 double 都存在精度損失的問題，極可能在比較值的時候，獲得不正確的
   結果。若是存儲的數據範圍超過 decimal 的範圍，建議將數據拆成整數和小數並分開存儲。
7. 【強制】若是存儲的字符串長度幾乎相等，使用 char 定長字符串類型。
8. 【強制】varchar 是可變長字符串，不預先分配存儲空間，長度不要超過 5000，若是存儲長
   度大於此值，定義字段類型爲 text，獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它字段索
   引效率。
9. 【強制】表必備三字段：id, create_time, update_time。
   說明：其中 id 必爲主鍵，類型爲 bigint unsigned、單表時自增、步長爲 1。create_time, update_time
   的類型均爲 datetime 類型。
10. 【推薦】表的命名最好是遵循「業務名稱_表的做用」。
    正例：alipay_task / force_project / trade_config
11. 【推薦】庫名與應用名稱儘可能一致。
12. 【推薦】若是修改字段含義或對字段表示的狀態追加時，須要及時更新字段註釋。
13. 【推薦】字段容許適當冗餘，以提升查詢性能，但必須考慮數據一致。冗餘字段應遵循：
    1） 不是頻繁修改的字段。
    2） 不是 varchar 超長字段，更不能是 text 字段。
    3） 不是惟一索引的字段。
    正例：商品類目名稱使用頻率高，字段長度短，名稱基本一不變，可在相關聯的表中冗餘存儲類目名
    稱，避免關聯查詢。
14. 【推薦】單錶行數超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表。
    說明：若是預計三年後的數據量根本達不到這個級別，請不要在建立表時就分庫分表。
15. 【參考】合適的字符存儲長度，不但節約數據庫表空間、節約索引存儲，更重要的是提高檢
    索速度。
    正例：以下表，其中無符號值能夠避免誤存負數，且擴大了表示範圍。
    對象 年齡區間 類型 字節 表示範圍
    人 150 歲以內 tinyint unsigned 1 無符號值：0 到 255
    龜 數百歲 smallint unsigned 2 無符號值：0 到 65535
    恐龍化石 數千萬年 int unsigned 4 無符號值：0 到約 42.9 億
    太陽 約 50 億年 bigint unsigned 8 無符號值：0 到約 10 的 19 次方

    (二) 索引規約

16. 【強制】業務上具備惟一特性的字段，即便是多個字段的組合，也必須建成惟一索引。
    說明：不要覺得惟一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗能夠忽略，但提升查找速度是明顯的；另外，
    即便在應用層作了很是完善的校驗控制，只要沒有惟一索引，根據墨菲定律，必然有髒數據產生。
17. 【強制】超過三個表禁止 join。須要 join 的字段，數據類型必須絕對一致；多表關聯查詢
    時，保證被關聯的字段須要有索引。
    說明：即便雙表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
18. 【強制】在 varchar 字段上創建索引時，必須指定索引長度，不必對全字段創建索引，根據
    實際文本區分度決定索引長度便可。
    說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，通常對字符串類型數據，長度爲 20 的索引，區分度會高達
    90%以上，可使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來肯定。
19. 【強制】頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊，若是須要請走搜索引擎來解決。
    說明：索引文件具備 B-Tree 的最左前綴匹配特性，若是左邊的值未肯定，那麼沒法使用此索引。
20. 【推薦】若是有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最後的字段是組合
    索引的一部分，而且放在索引組合順序的最後，避免出現 file_sort 的狀況，影響查詢性能。
    正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
    反例：索引若是存在範圍查詢，那麼索引有序性沒法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 無
    法排序。
21. 【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操做，避免回表。
    說明：若是一本書須要知道第 11 章是什麼標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這
    個目錄就是起到覆蓋索引的做用。
    正例：可以創建索引的種類分爲主鍵索引、惟一索引、普通索引三種，而覆蓋索引只是一種查詢的一種效
    果，用 explain 的結果，extra 列會出現：using index。
22. 【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。
    說明：MySQL 並非跳過 offset 行，而是取 offset+N 行，而後返回放棄前 offset 行，返回 N 行，那當
    offset 特別大的時候，效率就很是的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行 SQL
    改寫。
    正例：先快速定位須要獲取的 id 段，而後再關聯：
    SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
23. 【推薦】SQL 性能優化的目標：至少要達到 range 級別，要求是 ref 級別，若是能夠是
    consts 最好。
    說明：
    1） consts 單表中最多隻有一個匹配行（主鍵或者惟一索引），在優化階段便可讀取到數據。
    2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
    3） range 對索引進行範圍檢索。
    反例：explain 表的結果，type=index，索引物理文件全掃描，速度很是慢，這個 index 級別比較 range
    還低，與全表掃描是小巫見大巫。
24. 【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。
    正例：若是 where a=? and b=? ，若是 a 列的幾乎接近於惟一值，那麼只須要單建 idx_a 索引便可。
    說明：存在非等號和等號混合時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where c>? and d=? 那麼
    即便 c 的區分度更高，也必須把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。
25. 【推薦】防止因字段類型不一樣形成的隱式轉換，致使索引失效。
26. 【參考】建立索引時避免有以下極端誤解：
    1） 寧濫勿缺。認爲一個查詢就須要建一個索引。
    2） 寧缺勿濫。認爲索引會消耗空間、嚴重拖慢記錄的更新以及行的新增速度。
    3） 抵制唯一索引。認爲業務的唯一性一概須要在應用層經過「先查後插」方式解決。

    `

    (三) SQL 語句

27. 【強制】不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count()，count()是 SQL92 定義的
    標準統計行數的語法，跟數據庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。
    說明：count(*)會統計值爲 NULL 的行，而 count(列名)不會統計此列爲 NULL 值的行。
28. 【強制】count(distinct col) 計算該列除 NULL 以外的不重複行數，注意 count(distinct
    col1, col2) 若是其中一列全爲 NULL，那麼即便另外一列有不一樣的值，也返回爲 0。
29. 【強制】當某一列的值全是 NULL 時，count(col)的返回結果爲 0，但 sum(col)的返回結果
    爲 NULL，所以使用 sum()時需注意 NPE 問題。
    正例：使用以下方式來避免 sum 的 NPE 問題：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;
30. 【強制】使用 ISNULL()來判斷是否爲 NULL 值。
    說明：NULL 與任何值的直接比較都爲 NULL。
    1） NULL<>NULL 的返回結果是 NULL，而不是 false。
    2） NULL=NULL 的返回結果是 NULL，而不是 true。
    3） NULL<>1 的返回結果是 NULL，而不是 true。
31. 【強制】代碼中寫分頁查詢邏輯時，若 count 爲 0 應直接返回，避免執行後面的分頁語句。
32. 【強制】不得使用外鍵與級聯，一切外鍵概念必須在應用層解決。
    說明：以學生和成績的關係爲例，學生表中的 student_id 是主鍵，那麼成績表中的 student_id 則爲外
    鍵。若是更新學生表中的 student_id，同時觸發成績表中的 student_id 更新，即爲級聯更新。外鍵與級
    聯更新適用於單機低併發，不適合分佈式、高併發集羣；級聯更新是強阻塞，存在數據庫更新風暴的風
    險；外鍵影響數據庫的插入速度。
33. 【強制】禁止使用存儲過程，存儲過程難以調試和擴展，更沒有移植性。
34. 【強制】數據訂正（特別是刪除、修改記錄操做）時，要先 select，避免出現誤刪除，確認無
    誤才能執行更新語句。
35. 【推薦】in 操做能避免則避免，若實在避免不了，須要仔細評估 in 後邊的集合元素數量，控
    制在 1000 個以內。
36. 【參考】若是有國際化須要，全部的字符存儲與表示，均以 utf-8 編碼，注意字符統計函數
    的區別。
    說明：
    SELECT LENGTH("輕鬆工做")； 返回爲 12
    SELECT CHARACTER_LENGTH("輕鬆工做")； 返回爲 4
    若是須要存儲表情，那麼選擇 utf8mb4 來進行存儲，注意它與 utf-8 編碼的區別。
37. 【參考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統和事務日誌資源少，但
    TRUNCATE 無事務且不觸發 trigger，有可能形成事故，故不建議在開發代碼中使用此語句。
    說明：TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同。

    (四) ORM 映射

38. 【強制】在表查詢中，一概不要使用 * 做爲查詢的字段列表，須要哪些字段必須明確寫明。
    說明：1）增長查詢分析器解析成本。2）增減字段容易與 resultMap 配置不一致。3）無用字段增長網絡
    消耗，尤爲是 text 類型的字段。
39. 【強制】POJO 類的布爾屬性不能加 is，而數據庫字段必須加 is_，要求在 resultMap 中進行
    字段與屬性之間的映射。
    說明：參見定義 POJO 類以及數據庫字段定義規定，在中增長映射，是必須的。在
    MyBatis Generator 生成的代碼中，須要進行對應的修改。
40. 【強制】不要用 resultClass 當返回參數，即便全部類屬性名與數據庫字段一一對應，也須要
    定義；反過來，每個表也必然有一個 POJO 類與之對應。
    說明：配置映射關係，使字段與 DO 類解耦，方便維護。
41. 【強制】sql.xml 配置參數使用：#{}，#param# 不要使用${} 此種方式容易出現 SQL 注入。
42. 【強制】iBATIS 自帶的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推薦使用。
    說明：其實現方式是在數據庫取到 statementName 對應的 SQL 語句的全部記錄，再經過 subList 取
    start,size 的子集合。
    正例：Map map = new HashMap<>();
    map.put("start", start);
    map.put("size", size);
43. 【強制】不容許直接拿 HashMap 與 Hashtable 做爲查詢結果集的輸出。
    說明：resultClass=」Hashtable」，會置入字段名和屬性值，可是值的類型不可控。
44. 【強制】更新數據表記錄時，必須同時更新記錄對應的 gmt_modified 字段值爲當前時間。
45. 【推薦】不要寫一個大而全的數據更新接口。傳入爲 POJO 類，不論是不是本身的目標更新
    字段，都進行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 這是不對的。執行 SQL
    時，不要更新無改動的字段，一是易出錯；二是效率低；三是增長 binlog 存儲。
46. 【參考】@Transactional 事務不要濫用。事務會影響數據庫的 QPS，另外使用事務的地方
    須要考慮各方面的回滾方案，包括緩存回滾、搜索引擎回滾、消息補償、統計修正等。
47. 【參考】中的 compareValue 是與屬性值對比的常量，通常是數字，表示相等時 帶上此條件；表示不爲空且不爲 null 時執行；表示不爲 null 值 時執行。