服務端指南 數據存儲篇 | 聊聊 Redis 使用場景

本文，是升級版，補充部分實戰案例。梳理幾個場景下利用 Redis 的特性能夠大大提升效率。

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隨着數據量的增加，MySQL 已經知足不了大型互聯網類應用的需求。所以，Redis 基於內存存儲數據，能夠極大的提升查詢性能，對產品在架構上很好的補充。在某些場景下，能夠充分的利用 Redis 的特性，大大提升效率。

緩存

對於熱點數據，緩存之後可能讀取數十萬次，所以，對於熱點數據，緩存的價值很是大。例如，分類欄目更新頻率不高，可是絕大多數的頁面都須要訪問這個數據，所以讀取頻率至關高，能夠考慮基於 Redis 實現緩存。

會話緩存

此外，還能夠考慮使用 Redis 進行會話緩存。例如，將 web session 存放在 Redis 中。

時效性

例如驗證碼只有60秒有效期，超過期間沒法使用，或者基於 Oauth2 的 Token 只能在 5 分鐘內使用一次，超過期間也沒法使用。

訪問頻率

出於減輕服務器的壓力或防止惡意的洪水攻擊的考慮，須要控制訪問頻率，例如限制 IP 在一段時間的最大訪問量。

計數器

數據統計的需求很是廣泛，經過原子遞增保持計數。例如，應用數、資源數、點贊數、收藏數、分享數等。

社交列表

社交屬性相關的列表信息，例如，用戶點贊列表、用戶分享列表、用戶收藏列表、用戶關注列表、用戶粉絲列表等，使用 Hash 類型數據結構是個不錯的選擇。

記錄用戶斷定信息

記錄用戶斷定信息的需求也很是廣泛，能夠知道一個用戶是否進行了某個操做。例如，用戶是否點贊、用戶是否收藏、用戶是否分享等。

交集、並集和差集

在某些場景中，例如社交場景，經過交集、並集和差集運算，能夠很是方便地實現共同好友，共同關注，共同偏好等社交關係。

熱門列表與排行榜

按照得分進行排序，例如，展現最熱、點擊率最高、活躍度最高等條件的排名列表。

最新動態

按照時間順序排列的最新動態，也是一個很好的應用，可使用 Sorted Set 類型的分數權重存儲 Unix 時間戳進行排序。

消息隊列

Redis 能做爲一個很好的消息隊列來使用，依賴 List 類型利用 LPUSH 命令將數據添加到鏈表頭部，經過 BRPOP 命令將元素從鏈表尾部取出。同時，市面上成熟的消息隊列產品有不少，例如 RabbitMQ。所以，更加建議使用 RabbitMQ 做爲消息中間件。

（完）

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