VLDB-2020 論文簡析:檢測和預防衆包數據中的混淆標籤-Detecting and Preventing Confused Labels in Crowdsourced Data

VLDB2020論文簡析：檢測和預防衆包數據中的混淆標籤-Detecting and Preventing Confused Labels in Crowdsourced Data 研究背景 研究目標 問題挑戰 作者貢獻 總體模型 1 真值發現器的生成模型 2 檢測混淆觀測的推理算法（MCMC-C） 3 基於MV的貪婪算法 數據集 實驗分析 困惑/思考 研究背景 如今，衆包通常用於解決類似AI相關

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