深度學習基礎

摘要：本文主要介紹了深度學習中的一些基礎知識和CNN的相關內容。 1、關於目標函數的選取 目標函數用於衡量訓練出來的模型的輸出值和給定樣本數據實際輸出值的誤差。目標函數會直接參與到誤差的反向傳播的計算當中，一個較好的目標函數會對各層的權重的調整起到更好的效果，所以選擇好的目標函數尤爲重要。下面列舉出兩種目標函數：               在上面兩種比較常見的目標函數的對比中，我們可以清楚的看到

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